Andere Kunden interessierten sich auch für
![Conoscenze e pratiche di autoesame del seno tra le donne]( "Conoscenze e pratiche di autoesame del seno tra le donne")
Conoscenze e pratiche di autoesame del seno tra le donne29,99 €![Modello e fattori determinanti dell'obesità tra le donne del mercato di Makola, Ghana]( "Modello e fattori determinanti dell'obesità tra le donne del mercato di Makola, Ghana")
Modello e fattori determinanti dell'obesità tra le donne del mercato di Makola, Ghana42,99 €![Polarizzazione sociale: Confronto tra Singapore, Hong Kong e Taipei]( "Polarizzazione sociale: Confronto tra Singapore, Hong Kong e Taipei")
Polarizzazione sociale: Confronto tra Singapore, Hong Kong e Taipei23,99 €![Infrastrutture brasiliane, Confronto tra Cina e Norvegia, Neoliberismo]( "Infrastrutture brasiliane, Confronto tra Cina e Norvegia, Neoliberismo")
Infrastrutture brasiliane, Confronto tra Cina e Norvegia, Neoliberismo29,99 €![Modello di partnership tra comunità universitarie per migliorare la governance locale]( "Modello di partnership tra comunità universitarie per migliorare la governance locale")
Modello di partnership tra comunità universitarie per migliorare la governance locale32,99 €![Confronto tra gli immaginari che circondano i giocattoli sessuali]( "Confronto tra gli immaginari che circondano i giocattoli sessuali")
Confronto tra gli immaginari che circondano i giocattoli sessuali26,99 €![REVISIONE DELLA LETTERATURA E QUADRO TEORICO]( "REVISIONE DELLA LETTERATURA E QUADRO TEORICO")
REVISIONE DELLA LETTERATURA E QUADRO TEORICO29,99 €
Il cancro al seno, una delle malattie non trasmissibili, è il cancro più comune nelle donne di tutto il mondo. Lo scopo di questo studio è stato quello di indagare quali fattori influenzano la sopravvivenza delle pazienti con cancro al seno e di modellarla utilizzando i modelli classici e bayesiani del tempo di fallimento accelerato. Dai risultati dell'analisi, la sopravvivenza delle pazienti con cancro al seno è significativamente legata all'età, alla storia familiare della malattia, al trattamento adottato, alle dimensioni del tumore, allo stadio della malattia e alla recidiva della malattia. I risultati del log rank indicano che la sopravvivenza di un paziente non è statisticamente diversa tra i gruppi classificati per sesso e regione di residenza del paziente. L'analisi bayesiana rivela che la sopravvivenza delle pazienti con cancro al seno è significativamente legata all'età, alla storia familiare, al trattamento adottato, alle dimensioni del tumore e alla recidiva. Nell'analisi Bayesiana AFT, una covariata in più che una paziente prende un trattamento combinato è significativa in aggiunta a quelle identificate dal modello classico. Il modello Bayesiano Weibull AFT può quindi essere raccomandato per analizzare tali dati.