Die Arbeit beschäftigt sich mit der Durchführung von Conjoint-Analysen in Fällen, in denen mehr als sechs Merkmale relevant sind. Hierzu werden die vorhandenen Lösungsansätze diskutiert. Mit der gebrückten Conjoint-Analyse wird ein eigener Vorschlag zur Lösung des Problems unterbreitet. Die gebrückte Conjoint-Analyse verbindet zwei traditionelle Conjoint-Analysen mit Hilfe eines gemeinsamen Merkmals. Dieses Verfahren wird durch eine umfangreiche Monte Carlo-Untersuchung auf seine Eigenschaften und seine Eignung, das Merkmalsproblem zu lösen, überprüft.
Die Arbeit beschäftigt sich mit der Durchführung von Conjoint-Analysen in Fällen, in denen mehr als sechs Merkmale relevant sind. Hierzu werden die vorhandenen Lösungsansätze diskutiert. Mit der gebrückten Conjoint-Analyse wird ein eigener Vorschlag zur Lösung des Problems unterbreitet. Die gebrückte Conjoint-Analyse verbindet zwei traditionelle Conjoint-Analysen mit Hilfe eines gemeinsamen Merkmals. Dieses Verfahren wird durch eine umfangreiche Monte Carlo-Untersuchung auf seine Eigenschaften und seine Eignung, das Merkmalsproblem zu lösen, überprüft.
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Europäische Hochschulschriften / European University Studies/Publications Universitaires Européenne 288
Der Autor: Christian von Thaden studierte von 1992 bis 1997 Wirtschaftswissenschaft an der Universität Bochum und war von Dezember 1997 bis April 2001 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Marketing-Lehrstuhl der Katholischen Universität Eichstätt-Ingolstadt. Heute ist er als selbständiger Unternehmensberater tätig.
Inhaltsangabe
Aus dem Inhalt : Präferenzstrukturmessung mit vielen Merkmalen - Alternativen zur traditionellen Conjoint-Analyse - Die gebrückte Conjoint-Analyse - Monte Carlo-Simulation der gebrückten Conjoint-Analyse - Zusammenfassung und Implikationen der Simulationsergebnisse.
Aus dem Inhalt : Präferenzstrukturmessung mit vielen Merkmalen - Alternativen zur traditionellen Conjoint-Analyse - Die gebrückte Conjoint-Analyse - Monte Carlo-Simulation der gebrückten Conjoint-Analyse - Zusammenfassung und Implikationen der Simulationsergebnisse.
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