Andere Kunden interessierten sich auch für
![Modélisation et prévision des taux de change]( "Modélisation et prévision des taux de change")
Modélisation et prévision des taux de change32,99 €![Prévision de l'offre de noix de coco à la vente aux enchères de Colombo Coconut : Modélisation ARIMA]( "Prévision de l'offre de noix de coco à la vente aux enchères de Colombo Coconut : Modélisation ARIMA")
Prévision de l'offre de noix de coco à la vente aux enchères de Colombo Coconut : Modélisation ARIMA26,99 €![Verbrauch der Haushalte mit ARIMA-Ansatz bis 2020]( "Verbrauch der Haushalte mit ARIMA-Ansatz bis 2020")
Verbrauch der Haushalte mit ARIMA-Ansatz bis 202039,90 €![Consumi delle famiglie con approccio ARIMA fino al 2020]( "Consumi delle famiglie con approccio ARIMA fino al 2020")
Consumi delle famiglie con approccio ARIMA fino al 202029,99 €![Consumo dos agregados familiares com abordagem ARIMA até 2020]( "Consumo dos agregados familiares com abordagem ARIMA até 2020")
Consumo dos agregados familiares com abordagem ARIMA até 202029,99 €![Classification et prévision avec les algorithmes d''auto-organisation]( "Classification et prévision avec les algorithmes d''auto-organisation")
Classification et prévision avec les algorithmes d''auto-organisation42,99 €![Modélisation et prévision des taux de change]( "Modélisation et prévision des taux de change")
Modélisation et prévision des taux de change32,99 €
La brochure comprend certains principes théoriques et méthodologiques de la recherche sur la consommation et les caractéristiques de base des modèles ARIMA. Une attention particulière est accordée à l'évolution du niveau de consommation des principaux produits alimentaires et boissons des ménages ruraux au cours de la période 2000-2012 et aux changements attendus de ce niveau jusqu'en 2020. L'étude du modèle cunsom est directement liée à l'amélioration de la qualité de vie dans les zones rurales. Les méthodes d'analyse dynamique structurelle, d'analyse comparative et d'approche prévisionnelle de la modélisation ARIMA sont jointes. Les prévisions concernant les habitudes d'utilisation des ménages ruraux ont été élaborées sur la base de séries chronologiques couvrant la période 2000-2012. Les conclusions sur les changements attendus du modèle personnalisé dans les zones rurales sont tirées. La principale conclusion de l'étude est que le niveau de vie des ménages ruraux restera faible d'ici 2020. On ne s'attend pas à un changement significatif du modèle général de comportement des consommateurs dans les zones rurales.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.