Construction de modèles morphotactiques pour le kannada - G, Anitha;G, Sunilkumar
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La structure interne des mots est identifiée et examinée par la méthode d'analyse morphologique, qui inclut souvent des informations morphologiques et syntaxiques pour les mots saisis. La langue kannada est un dialecte morphologiquement flexionnel, riche et agglutinant. Développer une meilleure méthode d'analyse morphologique pour la langue kannada serait une tâche difficile. La PNL est abordée afin d'explorer les noms et les mots verbaux de la langue. La technique d'analyse morphologique des noms et des verbes kannada est générée par des méthodes d'apprentissage automatique. L'analyseur est…mehr

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Produktbeschreibung
La structure interne des mots est identifiée et examinée par la méthode d'analyse morphologique, qui inclut souvent des informations morphologiques et syntaxiques pour les mots saisis. La langue kannada est un dialecte morphologiquement flexionnel, riche et agglutinant. Développer une meilleure méthode d'analyse morphologique pour la langue kannada serait une tâche difficile. La PNL est abordée afin d'explorer les noms et les mots verbaux de la langue. La technique d'analyse morphologique des noms et des verbes kannada est générée par des méthodes d'apprentissage automatique. L'analyseur est construit en utilisant des méthodes dépendantes de la réglementation, basées sur le dépouillement des suffixes et dépendantes du paradigme. L'analyseur et le générateur morphologiques jouent un rôle important dans les applications de traitement du langage naturel et sont des équipements obligatoires dans la traduction automatique. L'analyseur et le générateur morphologiques pour la langue kannada ont été développés à l'aide d'une méthodologie factuelle basée sur des règles en fusionnant les données morphologiques et les caractéristiques de la langue. Le principal défi dans l'avancement du générateur est le regroupement des mots en différents concepts basés sur leurs changements orthographiques et d'inflexions, la structuration du cadre morphologique, le corpus et la création de règles.
Autorenporträt
Anitha G travaille dans le département ISE, BIET, Davangere, a publié 10 articles de recherche dans des revues à comité de lecture et s'intéresse notamment au NLP et à l'IA.Sunilkumar G a plus de 15 ans d'expérience dans l'enseignement et la recherche, il travaille actuellement dans le département CSE, UVCE, Bengaluru, il a publié plus de 35 articles de recherche dans des revues et des conférences internationales avec comité de lecture.