Contrastare l'attacco Sybil con il metodo CAM in WSN utilizzando il framework COOJA - Singhal, Prateek;Singh, Pawan
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Rappresenta un risparmio nei vari protocolli per raccogliere le informazioni dai sensori e trasmetterle via IoT. L'algoritmo Comparing and Matching (CAM) supera la versione speciale di RPL in consumo di energia, recupero, scalabilità e throughput. L'approccio CAM proposto impedisce gli attacchi Sybil verificando la posizione dei sensori o dei nodi con il loro ID di posizione. La corrispondenza dell'ID del nodo viene studiata durante lo scambio di dati sulla rete. La simulazione della rete valuta il ritardo end-to-end, la consegna del pacchetto e il throughput dei pacchetti sotto le numerose…mehr

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Produktbeschreibung
Rappresenta un risparmio nei vari protocolli per raccogliere le informazioni dai sensori e trasmetterle via IoT. L'algoritmo Comparing and Matching (CAM) supera la versione speciale di RPL in consumo di energia, recupero, scalabilità e throughput. L'approccio CAM proposto impedisce gli attacchi Sybil verificando la posizione dei sensori o dei nodi con il loro ID di posizione. La corrispondenza dell'ID del nodo viene studiata durante lo scambio di dati sulla rete. La simulazione della rete valuta il ritardo end-to-end, la consegna del pacchetto e il throughput dei pacchetti sotto le numerose posizioni per calcolare l'efficacia dei pacchetti usando COOJA sotto un sistema operativo Contiki. Ha evidenziato la sicurezza nello scambio di dati ed esemplifica la caratteristica per il rilevamento delle intrusioni "Sybil Attack" in IoT.
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Autorenporträt
M. P. Singhal (B.Tech., M.Tech., en cours de doctorat) est professeur adjoint au Sagar Institute of Research Technology Excellence, Bhopal. Recherches : IA, IoT, imagerie médicale. P. Singh (B.E., M.Tech. Ph.D.) est professeur associé à l'Amity School of Engineering and Technology, Lucknow. Recherches : Cloud Computing, optimisation, sécurité, imagerie.