Contribuições para o estudo da análise de grandes volumes de dados
Associação funcional de genes em doenças de altitude e miRNA - previsão da associação de doenças
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Este livro explora as adaptações genéticas das populações que vivem em ambientes de altitude elevada e as doenças que enfrentam. O investigador utiliza a extração de texto e a análise de redes para identificar as redes de genes responsáveis pelas doenças de altitude. O autor propõe um algoritmo de aprendizagem automática denominado Random Forest para prever a associação miRNA-doença utilizando cinco módulos: pré-processamento, análise de dados, extração de características, redução da dimensionalidade e previsão. A metodologia é avaliada com base na precisão, na recor...
Este livro explora as adaptações genéticas das populações que vivem em ambientes de altitude elevada e as doenças que enfrentam. O investigador utiliza a extração de texto e a análise de redes para identificar as redes de genes responsáveis pelas doenças de altitude. O autor propõe um algoritmo de aprendizagem automática denominado Random Forest para prever a associação miRNA-doença utilizando cinco módulos: pré-processamento, análise de dados, extração de características, redução da dimensionalidade e previsão. A metodologia é avaliada com base na precisão, na recordação, na medida F e na exatidão. Esta investigação tem como objetivo melhorar a identificação de genes de doenças a partir de grandes quantidades de dados genéticos e fornecer uma ferramenta poderosa para diagnosticar, progredir e tratar doenças humanas.
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