Contribuições para o estudo da análise de grandes volumes de dados - C, Mithra
32,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
  • Broschiertes Buch

Este livro explora as adaptações genéticas das populações que vivem em ambientes de altitude elevada e as doenças que enfrentam. O investigador utiliza a extração de texto e a análise de redes para identificar as redes de genes responsáveis pelas doenças de altitude. O autor propõe um algoritmo de aprendizagem automática denominado Random Forest para prever a associação miRNA-doença utilizando cinco módulos: pré-processamento, análise de dados, extração de características, redução da dimensionalidade e previsão. A metodologia é avaliada com base na precisão, na recordação, na medida F e na…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
Este livro explora as adaptações genéticas das populações que vivem em ambientes de altitude elevada e as doenças que enfrentam. O investigador utiliza a extração de texto e a análise de redes para identificar as redes de genes responsáveis pelas doenças de altitude. O autor propõe um algoritmo de aprendizagem automática denominado Random Forest para prever a associação miRNA-doença utilizando cinco módulos: pré-processamento, análise de dados, extração de características, redução da dimensionalidade e previsão. A metodologia é avaliada com base na precisão, na recordação, na medida F e na exatidão. Esta investigação tem como objetivo melhorar a identificação de genes de doenças a partir de grandes quantidades de dados genéticos e fornecer uma ferramenta poderosa para diagnosticar, progredir e tratar doenças humanas.
Autorenporträt
Mithra C. ist Doktorandin in Informatik und Ingenieurwesen (CSE) an der Universität Annamalai, Indien. Sie hat einen M.E.-Abschluss in CSE - Big Data von der Anna University (CEG), einen MBA von der Annamalai University und einen B.E. in CSE vom Jeppiaar Engineering College. Zu ihren Interessengebieten gehören maschinelles Lernen, Data Mining, Datenanalyse und Software Engineering.