Contribution au dimensionnement et à la commande
D'une chaîne de traction pour véhicule électrique
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Ce livre vise à utiliser la méthode métaheuristique pour des problèmes variables continus souvent rencontrés dans le domaine de l'ingénierie et de leurs applications. En particulier, cette approche est utilisée dans le domaine de la machine électrique pour la résolution du dispositif de commande intégral dérivé (PID) proportionnel. Dans ce travail, nous avons développé le problème de la conception du régulateur PID. Ce dernier est appliqué pour résoudre variation des paramètres et pour obtenir la meilleure réponse de vitesse possible du moteur à induction (IM). Les gains K...
Ce livre vise à utiliser la méthode métaheuristique pour des problèmes variables continus souvent rencontrés dans le domaine de l'ingénierie et de leurs applications. En particulier, cette approche est utilisée dans le domaine de la machine électrique pour la résolution du dispositif de commande intégral dérivé (PID) proportionnel. Dans ce travail, nous avons développé le problème de la conception du régulateur PID. Ce dernier est appliqué pour résoudre variation des paramètres et pour obtenir la meilleure réponse de vitesse possible du moteur à induction (IM). Les gains Kp, Ki et Kd du régulateur PID sont réglés à l'aide d'un algorithme d'optimisation, le nom, l'optimisation des colonies de fourmis (ACO) pour éliminer les harmoniques et l'ondulation de la vitesse de nouveau IM. Cette machine a une nouvelle conception de la géométrie. Les paramètres de ce moteur sont à identifier avec la méthode des éléments finis (FEM), qui sont utilisés pour construire le modèle dans Simulink MATLAB.
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