Contrôle de gestion, information imparfaite et ergonomie cognitive
Une mise en ¿uvre de la logique floue pour la représentation de projets
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Les outils classiques du contrôle de gestion nécessitent une information "parfaite", et ne tracent donc que les phénomènes mesurables. Or l'imperfection est inhérente aux données de gestion, et ce, de façon proportionnelle au niveau d'anticipation. Ils peinent ainsi à s'intégrer dans un "système cognitif distribué" entre décideur et représentations externes. La logique floue (Zadeh, 1965) permet de prendre en compte les caractéristiques de l'information de gestion et celles de ses utilisateurs. Lesage (1999) a montré, en laboratoire, que la qualité de la prise de décision est ...
Les outils classiques du contrôle de gestion nécessitent une information "parfaite", et ne tracent donc que les phénomènes mesurables. Or l'imperfection est inhérente aux données de gestion, et ce, de façon proportionnelle au niveau d'anticipation. Ils peinent ainsi à s'intégrer dans un "système cognitif distribué" entre décideur et représentations externes. La logique floue (Zadeh, 1965) permet de prendre en compte les caractéristiques de l'information de gestion et celles de ses utilisateurs. Lesage (1999) a montré, en laboratoire, que la qualité de la prise de décision est améliorée par une analyse de coûts floue. Notre recherche consiste en une dialogique entre conception d'artefacts et recherches-interventions auprès de porteurs de projets. Elle montre l'applicabilité (développement d'un logiciel spécifique) et l'intérêt des outils de contrôle de gestion flous pour la représentation économique de projets. Elle montre également que les outils de prévision "fuzzifiés" permettent de révéler et partager la représentation du projet, d'en accompagner la maturation et de se focaliser sur la fiabilisation du projet plus que sur son optimisation.
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