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Dans ce livre, une mise en oeuvre de méthodes de contrôle intelligent unifié pour un système d'entraînement par moteur à induction triphasé commandé par tension PWM a été développée et analysée en détail. Le livre implique le contrôle de la vitesse du moteur à induction en utilisant des contrôleurs hybrides basés sur l'algorithme génétique avec des techniques d'intelligence artificielle comparées telles que les contrôleurs hybrides PI et PI-Fuzzy. L'approche classique de la manipulation des contrôleurs de vitesse pour le contrôle vectoriel d'un moteur à induction crée de nombreux problèmes comme l'instabilité, le temps de montée et le temps de stabilisation pendant les perturbations de la charge. La méthode de contrôle vectoriel indirect est utilisée pour contrôler la vitesse du moteur à induction. Dans cet ouvrage, les contrôleurs PI et PI plus hybride flou sont utilisés. En convertissant les courants d'alimentation triphasés provenant du stator en composantes de courant de flux et de couple, les réponses de vitesse telles que le temps de montée, le dépassement, le temps d'établissement, la régulation de vitesse à la charge ont été observées et comparées entre les techniques. Les paramètres du contrôleur PI définis par une fonction objective sont calculés à l'aide d'algorithmes génétiques et présentent de bonnes performances par rapport au contrôleur hybride Fuzzy PI.