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Le travail présenté dans ce mémoire concerne l'application de la commande par DPC à base de la technique SVM et réseaux de neurones artificiels (RNA) afin d'aboutir à un système de contrôle de bonnes performances de la génératrice synchrone à aimant permanent (GSAP).Les résultats de simulation numérique sous l'environnement MATLAB/Simulink, des différentes méthodes de commande que nous avons élaborées dans ce mémoire, appliquées à la GSAP, à savoir ; DPC classique, DPC-SVM, DPC-RNA et DPC-SVM-RNA ont permis d'évaluer les performances de chacune des techniques de commandes proposées et de voir les performances apportées par les techniques proposées.…mehr

Produktbeschreibung
Le travail présenté dans ce mémoire concerne l'application de la commande par DPC à base de la technique SVM et réseaux de neurones artificiels (RNA) afin d'aboutir à un système de contrôle de bonnes performances de la génératrice synchrone à aimant permanent (GSAP).Les résultats de simulation numérique sous l'environnement MATLAB/Simulink, des différentes méthodes de commande que nous avons élaborées dans ce mémoire, appliquées à la GSAP, à savoir ; DPC classique, DPC-SVM, DPC-RNA et DPC-SVM-RNA ont permis d'évaluer les performances de chacune des techniques de commandes proposées et de voir les performances apportées par les techniques proposées.
Autorenporträt
Habib Benbouhenni est né à Chlef, en Algérie. Il est doctorant au département de génie électrique de l'ENPO-MA, à Oran, en Algérie. Il travaille également en tant que professeur temporaire à l¿université de Chlef. Il a obtenu un Magister en Automatique et Informatique Industrielle (AII) en 2017.