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L'électroérosion est l'un des procédés d'usinage non conventionnels les plus utilisés dans le secteur de l'outillage. Dans l'EDM, il est nécessaire d'optimiser les paramètres du processus tels que le temps d'activation et de désactivation des impulsions, le courant et la tension de décharge pour maximiser le MRR et minimiser le taux d'usure de l'outil (TWR) pour différents matériaux de la pièce. Le titane (Ti-6Al-4V) et l'acier HC-HCr sont considérés pour l'expérimentation dans la présente recherche car ils sont largement utilisés dans les secteurs de l'aérospatiale, de la robotique, de…mehr

Produktbeschreibung
L'électroérosion est l'un des procédés d'usinage non conventionnels les plus utilisés dans le secteur de l'outillage. Dans l'EDM, il est nécessaire d'optimiser les paramètres du processus tels que le temps d'activation et de désactivation des impulsions, le courant et la tension de décharge pour maximiser le MRR et minimiser le taux d'usure de l'outil (TWR) pour différents matériaux de la pièce. Le titane (Ti-6Al-4V) et l'acier HC-HCr sont considérés pour l'expérimentation dans la présente recherche car ils sont largement utilisés dans les secteurs de l'aérospatiale, de la robotique, de l'automobile et de l'outillage. Les essais DOE ont été réalisés à différents niveaux de temps d'activation et de désactivation des impulsions, de courant et de tension de décharge. Le plan d'expériences est réalisé en variant les paramètres d'entrée et en dérivant les corrélations mathématiques optimales pour obtenir un MRR maximum et un TWR minimum. Du cuivre et de l'huile EDM sont utilisés comme électrode et fluide diélectrique respectivement. Les résultats expérimentaux du MRR et du taux d'usure de l'outil ont été analysés avec la méthodologie de la surface des réponses et présentés sous forme de différents graphiques. L'effet d'interaction des paramètres du processus sur les réponses a été discuté. La technique d'optimisation MR a été utilisée pour optimiser les paramètres du processus afin d'obtenir une rugosité de surface et un taux d'usure de l'outil minimaux et un MRR maximal.
Autorenporträt
Macharla Srinivasa Rao hat über 19 Jahre Industrieerfahrung in Forschung und Entwicklung. Er hat für mehrere Organisationen in verschiedenen Funktionen in Indien und im Ausland gearbeitet. Er ist Experte für ERP, Datawarehousing und BI und hat viele Projekte in diesem Bereich geleitet. Er hat einen BE von der A.U. und einen ME von der Bharathiar University.