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La electricidad representa una gran parte de los costes de explotación. Por eso, controlar y supervisar la energía consumida es importante para mejorar la calidad de su uso y minimizar las pérdidas. Esta tarea es más conveniente para los sistemas de supervisión que utilizan redes de sensores inalámbricos, que tienen que operar en un entorno industrial, expuestos a la radiación de baja frecuencia de las subestaciones industriales y a campos eléctricos de media tensión. El objetivo de este trabajo es realizar un deslastre de carga definido por un algoritmo genético y, utilizando una red…mehr

Produktbeschreibung
La electricidad representa una gran parte de los costes de explotación. Por eso, controlar y supervisar la energía consumida es importante para mejorar la calidad de su uso y minimizar las pérdidas. Esta tarea es más conveniente para los sistemas de supervisión que utilizan redes de sensores inalámbricos, que tienen que operar en un entorno industrial, expuestos a la radiación de baja frecuencia de las subestaciones industriales y a campos eléctricos de media tensión. El objetivo de este trabajo es realizar un deslastre de carga definido por un algoritmo genético y, utilizando una red inalámbrica de sensores y un sistema de supervisión, optimizar la producción incluso cuando el consumo de energía es limitado.
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Autorenporträt
Licenciado en Ingeniería Eléctrica y Electrónica con énfasis en Telecomunicaciones por el Instituto Nacional de Telecomunicaciones (1990). Máster en Ingeniería Eléctrica por la UFSJ en el área de Modelización y Control de Sistemas. Actualmente es Profesor Titular en el Centro Universitario del Sur de Minas Gerais y Coordinador del curso de Ingeniería Eléctrica.