CONTROL INTELIGENTE DE SEMÁFOROS MEDIANTE DEEP LEARNING - Kumar, M. Aravind; Sheela, P.
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Este libro resume que Con el aumento del número de vehículos en las zonas urbanas, muchas redes de carreteras se enfrentan a problemas con la caída de la capacidad de las vías y el correspondiente Nivel de Servicio. Muchos problemas relacionados con el tráfico se producen debido a los sistemas de control del tráfico en las intersecciones que utilizan temporizadores de señal fijos. Enconclusión, el sistema propuesto establece el tiempo de la señal verde de forma adaptativa en función dela densidad de tráfico en la señal y garantiza que a la dirección con más tráfico se leasigne una señal verde…mehr

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Produktbeschreibung
Este libro resume que Con el aumento del número de vehículos en las zonas urbanas, muchas redes de carreteras se enfrentan a problemas con la caída de la capacidad de las vías y el correspondiente Nivel de Servicio. Muchos problemas relacionados con el tráfico se producen debido a los sistemas de control del tráfico en las intersecciones que utilizan temporizadores de señal fijos. Enconclusión, el sistema propuesto establece el tiempo de la señal verde de forma adaptativa en función dela densidad de tráfico en la señal y garantiza que a la dirección con más tráfico se leasigne una señal verde durante un periodo de tiempo más largo en comparación con la dirección con menos tráfico. Esto reducirá los retrasos no deseados y disminuirá la congestión y el tiempo de espera, lo que a su vez reducirá el consumo de combustible y la contaminación.
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Autorenporträt
Dr. M. Aravind Kumar erwarb einen B. Tech-Abschluss in ECE, einen M.Tech-Abschluss in VLSI System Design von der JNTUH und einen Ph.D. von der GITAM University, Visakhapatnam. Er arbeitet am WEST GODAVARI INSTITUTE OF SCIENCE AND ENGINEERING als Rektor. Er verfügt über 16 Jahre Lehrerfahrung. Er ist Mitglied auf Lebenszeit bei FIE, ISTE, IETE, SCIEI, UACEE und IAENG.