Control paramétrico en EDM y desarrollo de correlaciones matemáticas - Macharla, Srinivasa Rao; Singu, Sivanaga Malleswararao
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La electroerosión es uno de los procesos de mecanizado no convencionales más utilizados en la industria de las herramientas. En la electroerosión, los parámetros del proceso, como el tiempo de encendido, el tiempo de apagado, la corriente y la tensión de descarga, deben optimizarse para maximizar la MRR y minimizar la tasa de desgaste de la herramienta (TWR) para los distintos materiales de la pieza. Para los experimentos de este estudio se han considerado el titanio (Ti-6Al-4V) y el acero HC-HCr porque se utilizan ampliamente en las industrias aeroespacial, robótica, automovilística y de…mehr

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Produktbeschreibung
La electroerosión es uno de los procesos de mecanizado no convencionales más utilizados en la industria de las herramientas. En la electroerosión, los parámetros del proceso, como el tiempo de encendido, el tiempo de apagado, la corriente y la tensión de descarga, deben optimizarse para maximizar la MRR y minimizar la tasa de desgaste de la herramienta (TWR) para los distintos materiales de la pieza. Para los experimentos de este estudio se han considerado el titanio (Ti-6Al-4V) y el acero HC-HCr porque se utilizan ampliamente en las industrias aeroespacial, robótica, automovilística y de fabricación de herramientas. Los experimentos se realizaron con diferentes niveles de tiempo de encendido, tiempo de apagado, corriente de descarga y voltaje. Los experimentos se diseñan variando los parámetros de entrada y obteniendo la relación matemática óptima para obtener la máxima MRR y la mínima TWR. El cobre y el aceite de electroerosión se utilizan como electrodo y fluido dieléctrico, respectivamente. Los resultados experimentales de la MRR y la tasa de desgaste de la herramienta se han analizado mediante la metodología de superficie de respuesta y se han presentado en varios gráficos. Se discute la influencia de la interacción de los parámetros del proceso en las respuestas. El método MR se utilizó para optimizar los parámetros del proceso con el fin de obtener una rugosidad superficial mínima, una tasa de desgaste de la herramienta y una MRR máxima.
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Autorenporträt
Macharla Srinivasa Rao hat über 19 Jahre Industrieerfahrung in Forschung und Entwicklung. Er hat für mehrere Organisationen in verschiedenen Funktionen in Indien und im Ausland gearbeitet. Er ist Experte für ERP, Datawarehousing und BI und hat viele Projekte in diesem Bereich geleitet. Er hat einen BE von der A.U. und einen ME von der Bharathiar University.