Control óptimo de temperatura para hornos industriales tipo túnel - Rosillón Olivares, Kenneth Enrique;Amor Pérez, Jair Enrique
42,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
21 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

El presente texto propone una metodología de control óptimo de temperatura para un horno industrial tipo túnel capaz de ajustarse y mantener las condiciones de trabajo establecidas en los parámetros térmicos de la zona de cocción buscando un uso eficiente de energía y un aumento en su capacidad de producción. Tomando como base argumentativa la relación que existe entre la Ley de Ohm y la Ley de Fourier, se realizó una analogía termoeléctrica de forma individual en cada etapa de cocción para la obtención de sus modelos matemáticos, descritos por ecuaciones diferenciales no lineales con…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
El presente texto propone una metodología de control óptimo de temperatura para un horno industrial tipo túnel capaz de ajustarse y mantener las condiciones de trabajo establecidas en los parámetros térmicos de la zona de cocción buscando un uso eficiente de energía y un aumento en su capacidad de producción. Tomando como base argumentativa la relación que existe entre la Ley de Ohm y la Ley de Fourier, se realizó una analogía termoeléctrica de forma individual en cada etapa de cocción para la obtención de sus modelos matemáticos, descritos por ecuaciones diferenciales no lineales con coeficientes variables debido a los distintos valores de referencia que están establecidos en los grupos de quemadores que tiene el horno. La metodología utilizada fue de tipo descriptiva con diseño no experimental. La unidad de análisis fue el horno tipo túnel y se utilizaron técnicas de análisis documental con observación directa en el lugar donde se presentó la problemática. Dentro de los resultados se procedió a interrelacionar los bloques del sistema entre sí en el espacio de estados, para luego realizar el diseño de un regulador cuadrático lineal a través de la solución de la ecuación de Ricatti.
Autorenporträt
M.Sc Mariam Martinez, Ingeniero Mecánico. Universidad del Zulia, Magister en Ingeniería de Control y Automatización de Procesos. Universidad Dr. Rafael Belloso Chacin. M.Sc Kenneth Rosillón, Ingeniero Mecánico. Universidad del Zulia, Magister en Ingeniería de Control y Automatización de Procesos. Universidad Dr. Rafael Belloso Chacin.