Andere Kunden interessierten sich auch für
![Modello di logica fuzzy]( "Modello di logica fuzzy")
Modello di logica fuzzy36,99 €![Applicazioni del controllo intelligente nelle caldaie delle centrali termiche]( "Applicazioni del controllo intelligente nelle caldaie delle centrali termiche")
Applicazioni del controllo intelligente nelle caldaie delle centrali termiche23,99 €![Fondamenti per il controllo dei componenti della stazione termica con l'ausilio di un sistema di controllo della temperatura]( "Fondamenti per il controllo dei componenti della stazione termica con l'ausilio di un sistema di controllo della temperatura")
Fondamenti per il controllo dei componenti della stazione termica con l'ausilio di un sistema di controllo della temperatura23,99 €![Sistema di controllo interno per la sottodirezione Innovazione,]( "Sistema di controllo interno per la sottodirezione Innovazione,")
Sistema di controllo interno per la sottodirezione Innovazione,29,99 €![Sviluppo di un simulatore di controllo automatico del processo.]( "Sviluppo di un simulatore di controllo automatico del processo.")
Sviluppo di un simulatore di controllo automatico del processo.36,99 €![Creazione del Sistema SICSM - Sistema Informativo di Controllo]( "Creazione del Sistema SICSM - Sistema Informativo di Controllo")
Creazione del Sistema SICSM - Sistema Informativo di Controllo26,99 €![Reti di sensori wireless abilitate all'intelligenza artificiale]( "Reti di sensori wireless abilitate all'intelligenza artificiale")
Reti di sensori wireless abilitate all'intelligenza artificiale29,99 €
Questo libro propone un quadro di gestione del traffico distribuito, in cui i router sono implementati con controller intelligenti della velocità dei dati per affrontare la massa del traffico. A differenza di altri protocolli espliciti di controllo del traffico che devono stimare i parametri di rete (ad esempio, latenza del collegamento, larghezza di banda del collo di bottiglia, tasso di perdita di pacchetti o numero di flussi) per calcolare la velocità di invio della sorgente consentita, il nostro controller basato sulla logica fuzzy può misurare direttamente la dimensione della coda del router; quindi evita vari potenziali problemi di prestazione derivanti dalle stime dei parametri riducendo al contempo molto il consumo di risorse di calcolo e di memoria nei router. Come parametro di rete, la dimensione della coda può essere accuratamente monitorata e utilizzata per decidere in modo proattivo se è necessario intraprendere azioni per regolare la velocità di invio della fonte, aumentando così la resilienza della rete alla congestione del traffico. La QoS (Quality of Service) della comunicazione è assicurata dalle buone prestazioni del nostro schema come correttezza max-min, basso ritardo di coda e buona robustezza alle dinamiche di rete. I risultati delle simulazioni e i confronti hanno verificato l¿efficacia e hanno dimostrato che il nostro nuovo schema di gestione del traffico può ottenere prestazioni migliori.