Controllo della velocità del motore a induzione con l'utilizzo di un controllore ibrido - Reddy, P Dinakara Prasad;Sekhar, J N Chandra;Sree, Ch Devi
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In questo libro è stata sviluppata e analizzata in dettaglio l'implementazione di metodi di controllo intelligenti unificati per il sistema di azionamento di motori a induzione trifase controllati dalla tensione PWM. Il libro prevede il controllo della velocità del motore a induzione mediante l'utilizzo di controllori ibridi basati su algoritmi genetici e tecniche di intelligenza artificiale a confronto, come i controllori ibridi PI e PI-Fuzzy. L'approccio classico di manipolazione dei regolatori di velocità per il controllo vettoriale di un motore a induzione crea molti problemi come…mehr

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Produktbeschreibung
In questo libro è stata sviluppata e analizzata in dettaglio l'implementazione di metodi di controllo intelligenti unificati per il sistema di azionamento di motori a induzione trifase controllati dalla tensione PWM. Il libro prevede il controllo della velocità del motore a induzione mediante l'utilizzo di controllori ibridi basati su algoritmi genetici e tecniche di intelligenza artificiale a confronto, come i controllori ibridi PI e PI-Fuzzy. L'approccio classico di manipolazione dei regolatori di velocità per il controllo vettoriale di un motore a induzione crea molti problemi come l'instabilità, il tempo di salita e il tempo di assestamento durante i disturbi del carico. Il metodo di controllo vettoriale indiretto viene utilizzato per controllare la velocità del motore a induzione. In questo libro vengono utilizzati controllori ibridi PI e PI più fuzzy. Convertendo le correnti di alimentazione trifase provenienti dallo statore in componenti di flusso e di coppia della corrente, sono state osservate e confrontate le risposte della velocità, quali tempo di salita, sovraelongazione, tempo di assestamento, regolazione della velocità al carico. I parametri del controllore PI definiti da una funzione obiettivo e calcolati con algoritmi genetici hanno presentato buone prestazioni rispetto al controllore ibrido Fuzzy PI.
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Autorenporträt
P. Dinakara Prasad Reddy ha conseguito i titoli di B.Tech, M.Tech e PhD in EEE presso JNTUH, SVU e JNTUK, India. I suoi interessi di ricerca sono le tecniche di soft computing, gli algoritmi ispirati alla natura, le microgriglie, le reti intelligenti, i veicoli elettrici, i dispositivi di accumulo dell'energia, i FACTS, il dispacciamento economico del carico e le fonti di energia rinnovabili.