CONTROLLO INTELLIGENTE DEI SEMAFORI MEDIANTE DEEP LEARNING - Kumar, Dr. M. Aravind;SHEELA, P.
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Con l'aumento del numero di veicoli nelle aree urbane, molte reti stradali si trovano ad affrontare problemi di riduzione della capacità delle strade e del corrispondente livello di servizio. Molti problemi legati al traffico si verificano a causa dei sistemi di controllo del traffico alle intersezioni che utilizzano timer fissi per i segnali. In conclusione, il sistema proposto imposta il tempo del segnale verde in modo adattivo in base alladensità del traffico al segnale e garantisce che alla direzione con più traffico venga assegnato un segnale verde per un tempo maggiore rispetto alla…mehr

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Produktbeschreibung
Con l'aumento del numero di veicoli nelle aree urbane, molte reti stradali si trovano ad affrontare problemi di riduzione della capacità delle strade e del corrispondente livello di servizio. Molti problemi legati al traffico si verificano a causa dei sistemi di controllo del traffico alle intersezioni che utilizzano timer fissi per i segnali. In conclusione, il sistema proposto imposta il tempo del segnale verde in modo adattivo in base alladensità del traffico al segnale e garantisce che alla direzione con più traffico venga assegnato un segnale verde per un tempo maggiore rispetto alla direzione con meno traffico. In questo modo si ridurranno i ritardi indesiderati e la congestione e i tempidi attesa , con conseguente riduzione del consumo di carburante e dell'inquinamento.
Autorenporträt
Dr. M. Aravind Kumar erwarb einen B. Tech-Abschluss in ECE, einen M.Tech-Abschluss in VLSI System Design von der JNTUH und einen Ph.D. von der GITAM University, Visakhapatnam. Er arbeitet am WEST GODAVARI INSTITUTE OF SCIENCE AND ENGINEERING als Rektor. Er verfügt über 16 Jahre Lehrerfahrung. Er ist Mitglied auf Lebenszeit bei FIE, ISTE, IETE, SCIEI, UACEE und IAENG.