Controlo paramétrico em EDM e desenvolvimento de correlações matemáticas - Macharla, Srinivasa Rao;Singu, Sivanaga MalleswaraRao
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O EDM é um dos processos de maquinação não convencionais que é amplamente utilizado no sector das ferramentas. Na EDM, é necessário optimizar os parâmetros do processo, tais como o tempo de impulso ligado, o tempo de impulso desligado, a corrente de descarga e a tensão para maximizar a MRR e minimizar a Taxa de Desgaste da Ferramenta (TWR) para vários materiais de peças de trabalho. Titânio (Ti-6Al-4V) e HC-HCr Steel são considerados para a experimentação na presente investigação, uma vez que são amplamente utilizados nos sectores aeroespacial, robótico, automóvel e de ferramentas. A DOE tem…mehr

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Produktbeschreibung
O EDM é um dos processos de maquinação não convencionais que é amplamente utilizado no sector das ferramentas. Na EDM, é necessário optimizar os parâmetros do processo, tais como o tempo de impulso ligado, o tempo de impulso desligado, a corrente de descarga e a tensão para maximizar a MRR e minimizar a Taxa de Desgaste da Ferramenta (TWR) para vários materiais de peças de trabalho. Titânio (Ti-6Al-4V) e HC-HCr Steel são considerados para a experimentação na presente investigação, uma vez que são amplamente utilizados nos sectores aeroespacial, robótico, automóvel e de ferramentas. A DOE tem sido conduzida a diferentes níveis de tempo de pulso, tempo de pulso desligado, corrente de descarga e tensão. A concepção das experiências é levada a cabo variando os parâmetros de entrada e derivando as correlações matemáticas óptimas para obter o máximo MRR e o mínimo TWR. Cobre e óleo EDM são utilizados como eléctrodo e fluido di-eléctrico, respectivamente. Os resultados experimentais de MRR e taxa de desgaste da ferramenta foram analisados com metodologia de superfície de respostas e apresentaram vários gráficos. Foi discutido o efeito interactivo dos parâmetros do processo nas respostas. A técnica de optimização de MRR foi utilizada para optimizar parâmetros de processo para a rugosidade mínima da superfície e taxa de desgaste da ferramenta e MRR máxima.
Autorenporträt
Macharla Srinivasa Rao hat über 19 Jahre Industrieerfahrung in Forschung und Entwicklung. Er hat für mehrere Organisationen in verschiedenen Funktionen in Indien und im Ausland gearbeitet. Er ist Experte für ERP, Datawarehousing und BI und hat viele Projekte in diesem Bereich geleitet. Er hat einen BE von der A.U. und einen ME von der Bharathiar University.