Andere Kunden interessierten sich auch für
![Minimalisatie van het dynamisch vermogen door middel van structurele veranderingen &Vt Technieken]( "Minimalisatie van het dynamisch vermogen door middel van structurele veranderingen &Vt Technieken")
Minimalisatie van het dynamisch vermogen door middel van structurele veranderingen &Vt Technieken32,99 €![SNELHEIDSREGELING VAN GELIJKSTROOMMOTOREN DOOR MATLAB/ARDUINO]( "SNELHEIDSREGELING VAN GELIJKSTROOMMOTOREN DOOR MATLAB/ARDUINO")
SNELHEIDSREGELING VAN GELIJKSTROOMMOTOREN DOOR MATLAB/ARDUINO27,99 €![ROLSTOEL BESTUURD DOOR STEM EN BLUETOOTH]( "ROLSTOEL BESTUURD DOOR STEM EN BLUETOOTH")
ROLSTOEL BESTUURD DOOR STEM EN BLUETOOTH27,99 €![Convective Cell Tracking through Deep Learning based Computer Vision]( "Convective Cell Tracking through Deep Learning based Computer Vision")
Convective Cell Tracking through Deep Learning based Computer Vision26,99 €![Konvektive Zellverfolgung durch auf tiefem Lernen basierende Computer Vision]( "Konvektive Zellverfolgung durch auf tiefem Lernen basierende Computer Vision")
Konvektive Zellverfolgung durch auf tiefem Lernen basierende Computer Vision39,90 €!["e;Deep Reinforcement Learning"e; appliqué aux télécommunications]( ""e;Deep Reinforcement Learning"e; appliqué aux télécommunications")
"e;Deep Reinforcement Learning"e; appliqué aux télécommunications50,99 €![Deep Learning for Computer Architects]( "Deep Learning for Computer Architects")
Deep Learning for Computer Architects58,84 €
!["e;Deep Reinforcement Learning"e; appliqué aux télécommunications](https://bilder.buecher.de/produkte/62/62703/62703904m.jpg ""e;Deep Reinforcement Learning"e; appliqué aux télécommunications")
Deze studie ontwikkelde een autonoom algoritme voor de Convectieve cel Identificatie en TRAcking (CITRA) met behulp van DWR reflectiebeelden. Het CITRA-algoritme is in Python geïmplementeerd met behulp van de Deep learning techniek van Neural Networks. Optical Character Recognition wordt in deze studie gebruikt via "Tesseract", een onbewaakte Neurale Netwerkmodule op basis van LSTM die de input dimensionale pixelarray/beeld analyseert en strings op hoog niveau uitvoert. Het algoritme loopt door de DWR-reflectie pixelwaarden en herkent de intensiteiten van de pixels (>=30 dB) en segregneert de convectieve cellen samen met andere geschatte celeigenschappen zoals de centroïde van de storm, het bestreken gebied, de afstand en de richting ten opzichte van het centrum van de radar. De prestaties van het CITRA-algoritme werden getest op verschillende convectieve stormen en het kon deze samen met andere fysische eigenschappen van de convectieve cellen met succes identificeren en volgen. Verder hebben we de potentiële toepassing van het CITRA-algoritme op de evolutie van de gedetecteerde convectieve cellen binnen het radarbereik aangetoond. Momenteel neemt het CITRA-algoritme alleen reflectiebeelden als een enkele invoerparameter.