Convectief volgen van cellen door middel van Deep Learning based Computer Vision Python-gebaseerd algoritme voor convectieve celidentificatie en -tracering
-
- Niederländisch ausgewählt
34,99 €
UVP
39,90 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
11.02.2021
Verlag
Uitgeverij Onze KennisSeitenzahl
76
Maße (L/B/H)
22/15/0,5 cm
Gewicht
131 g
Sprache
Niederländisch
ISBN
978-620-3-30987-4
Deze studie ontwikkelde een autonoom algoritme voor de Convectieve cel Identificatie en TRAcking (CITRA) met behulp van DWR reflectiebeelden. Het CITRA-algoritme is in Python geïmplementeerd met behulp van de Deep learning techniek van Neural Networks. Optical Character Recognition wordt in deze studie gebruikt via "Tesseract", een onbewaakte Neurale Netwerkmodule op basis van LSTM die de input dimensionale pixelarray/beeld analyseert en strings op hoog niveau uitvoert. Het algoritme loopt door de DWR-reflectie pixelwaarden en herkent de intensiteiten van de pixels (>=30 dB) en segregneert de convectieve cellen samen met andere geschatte celeigenschappen zoals de centroïde van de storm, het bestreken gebied, de afstand en de richting ten opzichte van het centrum van de radar. De prestaties van het CITRA-algoritme werden getest op verschillende convectieve stormen en het kon deze samen met andere fysische eigenschappen van de convectieve cellen met succes identificeren en volgen. Verder hebben we de potentiële toepassing van het CITRA-algoritme op de evolutie van de gedetecteerde convectieve cellen binnen het radarbereik aangetoond. Momenteel neemt het CITRA-algoritme alleen reflectiebeelden als een enkele invoerparameter.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für dein Feedback
Wir nutzen dein Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte habe Verständnis, dass wir dir keine Rückmeldung geben können. Falls du Kontakt mit uns aufnehmen möchtest, kannst du dich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice