Cooperación, Distribución Espacial y Transmisión de Información - Martínez Téllez, Ivette Carolina
43,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 1-2 Wochen
payback
22 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Entender los mecanismos que han hecho posibles tanto la evolución como el mantenimiento de la cooperación en el marco de la teoría de la evolución continúa siendo un gran desafío científico. En este trabajo se propone el uso de un modelo basado en agentes (MBA) con el objetivo de estudiar el efecto conjunto de la distribución espacial y la dirección de la transmisión de la información sobre la sustentación de la cooperación. El modelo de cooperación que se implementa en este trabajo se basa en el concepto de la ¿manada egoístä de Hamilton, en el que la pertenencia a un grupo proporciona…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
Entender los mecanismos que han hecho posibles tanto la evolución como el mantenimiento de la cooperación en el marco de la teoría de la evolución continúa siendo un gran desafío científico. En este trabajo se propone el uso de un modelo basado en agentes (MBA) con el objetivo de estudiar el efecto conjunto de la distribución espacial y la dirección de la transmisión de la información sobre la sustentación de la cooperación. El modelo de cooperación que se implementa en este trabajo se basa en el concepto de la ¿manada egoístä de Hamilton, en el que la pertenencia a un grupo proporciona protección contra depredadores. Con este propósito se estudian tres modos de transmisión de información: Vertical (como metáfora de la evolución biológica), Horizontal (como base de la ¿evolución cultural¿), y Cultural (la combinación de ambas). El efecto de estos tres modos de transmisión de información sobre la cooperación es estudiado sobre seis estructuras espaciales: Poblaciones sin estructura (Bien Mezcladas), retículas de una dimensión y de dos dimensiones, Grafos Aleatórios, Redes de Pequeño Mundo y Redes Libres de Escala.
Autorenporträt
Ivette C. Martínez, es Profesor Asociado del Departamento de Computación y Tecnología de la Información de la Universidad Simón Bolívar, Caracas, Venezuela. PhD en Ciencias de la Computación de la Universidad Simón Bolívar (2015). Entre sus áreas de interés: Modelos Basados en Agentes, Redes Complejas, Aprendizaje de Máquinas y Minería de Opinión.