Correction de la subjectivité d'un algorithme intélligent - Moudjieu, Fabrice
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La méthode de "k-means" est une méthode d'intelligence artificielle, en particulier de classification non supervisée, qui a le mérite d'être de faible complexité et de compréhension aisée. Pourtant, sa conception lui impose une part de subjectivité dans sa manière d'effectuer ses apprentissages. L'auteur dans cet ouvrage relève cette subjectivité et donne des pistes d'extensions de la méthode, pouvant permettre de corriger ce défaut tout en gardant ses qualités de rapidité et de facilité d'implémentation.

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Produktbeschreibung
La méthode de "k-means" est une méthode d'intelligence artificielle, en particulier de classification non supervisée, qui a le mérite d'être de faible complexité et de compréhension aisée. Pourtant, sa conception lui impose une part de subjectivité dans sa manière d'effectuer ses apprentissages. L'auteur dans cet ouvrage relève cette subjectivité et donne des pistes d'extensions de la méthode, pouvant permettre de corriger ce défaut tout en gardant ses qualités de rapidité et de facilité d'implémentation.
Autorenporträt
Fabrice Moudjieu est Ingénieur-chercheur en statistiques, diplômé de l¿École Nationale Supérieure Polytechnique de Yaoundé 1. Précédemment Data scientist dans une start up, il travaille actuellement comme gestionnaire de risque bancaire.