Correlaciones de los ECGs respiratorios y desobligados mediante la descomposición de la señal - Elfiky, Ahmed
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Recientemente, las señales de electrocardiograma (ECG) se están utilizando ampliamente como una herramienta de diagnóstico esencial en diferentes aplicaciones clínicas, ya que llevan una representación fiable no sólo de las actividades cardíacas, sino también de otros procesos biológicos asociados, como la respiración. Sin embargo, el proceso de registro y recogida de las mismas suele sufrir la presencia de algunos ruidos no deseados, lo que a su vez afecta a la fiabilidad de dichas representaciones. Por lo tanto, la eliminación del ruido de las señales de ECG se ha convertido en un campo de…mehr

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Produktbeschreibung
Recientemente, las señales de electrocardiograma (ECG) se están utilizando ampliamente como una herramienta de diagnóstico esencial en diferentes aplicaciones clínicas, ya que llevan una representación fiable no sólo de las actividades cardíacas, sino también de otros procesos biológicos asociados, como la respiración. Sin embargo, el proceso de registro y recogida de las mismas suele sufrir la presencia de algunos ruidos no deseados, lo que a su vez afecta a la fiabilidad de dichas representaciones. Por lo tanto, la eliminación del ruido de las señales de ECG se ha convertido en un campo de investigación de gran importancia para los expertos en procesamiento de señales, con el fin de garantizar una representación mejor y más clara de las diferentes actividades cardíacas. Dadas las propiedades no lineales y no estacionarias de los ECG, no es una tarea sencilla cancelar los términos de ruido no deseados sin afectar a la física biológica de los mismos.
Autorenporträt
Ahmed é um investigador sénior em Processamento Biomédico de Imagem e Sinal, com B.Sc. em Electrónica e Comunicações e dois M.Sc. em Engenharia Eléctrica e Computação Biomédica de: The Arab Academy for Science and Technology, King Abduallah University of Science and Technology e Technical University Munich, em 2009, 2010 e 2016.