Correspondance et classement des variétés de grains de riz
Traitement des images numériques
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Dans le présent travail, une approche d'imagerie numérique a été conçue afin d'étudier différents types de caractéristiques pour identifier les variétés de riz. Deux variétés différentes de riz commun ont été utilisées dans les tests de définition. Il s'agit notamment des normes existantes pour la superficie du riz, le rapport d'aspect, rmean, gmean, bmean, entropy_r, entropy_g et entropy_b. Elle montre avec succès l'efficacité de la compacité en tant que caractéristique. La base de données de ce travail reconnaît le riz qui a été formé et identifié. Grâce à une sÃ...
Dans le présent travail, une approche d'imagerie numérique a été conçue afin d'étudier différents types de caractéristiques pour identifier les variétés de riz. Deux variétés différentes de riz commun ont été utilisées dans les tests de définition. Il s'agit notamment des normes existantes pour la superficie du riz, le rapport d'aspect, rmean, gmean, bmean, entropy_r, entropy_g et entropy_b. Elle montre avec succès l'efficacité de la compacité en tant que caractéristique. La base de données de ce travail reconnaît le riz qui a été formé et identifié. Grâce à une sélection appropriée des outils logiciels, un outil peu coûteux est conçu pour l'analyse de la qualité des grains de riz, qui fournit tous les paramètres pertinents sur les grains de riz par analyse d'image. Il vise donc à une classification précise de la microcalcification de différents types de variétés de riz, utilisés dans les tests et produisant des résultats précis.
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