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Ce livre s'intéresse aux problématiques liées au couplage à hautes performances de codes parallèles et distribués. L'idée de bas est d'utiliser un langage de programmation parallèle orienté flux de données dans deux modèles de conception d'applications distribuées; "modèle appel de procédure à distance (RPC)" et "modèle orienté flux de données (stream-oriented)". Les contributions apportées par ce travail de recherche sont les suivants: Utilisation d'un langage de flux de données dans un grille RPC de calcul; Les extensions au modèle RPC ont porté d'une part sur la sémantique de contrôle et de…mehr

Produktbeschreibung
Ce livre s'intéresse aux problématiques liées au couplage à hautes performances de codes parallèles et distribués. L'idée de bas est d'utiliser un langage de programmation parallèle orienté flux de données dans deux modèles de conception d'applications distribuées; "modèle appel de procédure à distance (RPC)" et "modèle orienté flux de données (stream-oriented)". Les contributions apportées par ce travail de recherche sont les suivants: Utilisation d'un langage de flux de données dans un grille RPC de calcul; Les extensions au modèle RPC ont porté d'une part sur la sémantique de contrôle et de communication et d'autre part sur les supports exécutifs pour mieux exploiter le parallélisme. Extension d'un modèle mémoire partagée pour couplage de codes; Afin d'étendre la sémantique d'accès aux données partagées d'un langage de programmation, nous avons proposé deux notions différentes mais complémentaires. La "collection temporelle" permet de décrire la sémantique d'accès de type flux de données. La "collection spatiale" permet de mieux exploiter les données parallèles.
Autorenporträt
Spécialiste d'informatique repartis, Monsieur HamidReza Hamidi a bâti une solide expérience en codes parallèles et distribués au sein de ses études de doctorat à Grenoble. Cette expérience apporte aujourd¿hui son savoir-faire en informatique repartis afin d¿aider les chercheurs scientifiques à créer les simiulation à hautes performance.