COVID-19 Análise de Dados para o Reino Unido - Patel, Swati
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A Visualização de Dados é domínio de tendência na indústria de TI de hoje. É importante quando há um enorme pool de informações e dados que precisam ser visualizados em gráficos e gráficos para facilitar a legibilidade. O fato é que é sempre fácil lembrar de dados que estão em tabelas, figuras e gráficos do que aqueles em forma textual. Assim, a visualização de dados oferece uma forma de converter dados tabulares em gráficos para que os principais achados possam ser registrados. No campo da análise de grandes dados, a visualização de dados usando várias ferramentas tem servido até mesmo a…mehr

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Produktbeschreibung
A Visualização de Dados é domínio de tendência na indústria de TI de hoje. É importante quando há um enorme pool de informações e dados que precisam ser visualizados em gráficos e gráficos para facilitar a legibilidade. O fato é que é sempre fácil lembrar de dados que estão em tabelas, figuras e gráficos do que aqueles em forma textual. Assim, a visualização de dados oferece uma forma de converter dados tabulares em gráficos para que os principais achados possam ser registrados. No campo da análise de grandes dados, a visualização de dados usando várias ferramentas tem servido até mesmo a requisitos difíceis de extração de informações. Considerando a atual pandemia COVID-19 e seus enormes dados, este relatório se concentra em realizar a visualização de dados sobre dados COVID-19 publicados pelo site United Kingdom National Statistics. As visualizações são realizadas na ferramenta OberservableHQ e Tableau. A comparação também é discutida entre essas duas ferramentas em termos de desempenho, precisão e capacidade de lidar com dados de grande tamanho. Foi observado que o OberservableHQ é difícil de lidar por utilizadores ingénuos mas o Tableau é adequado para aqueles que não conhecem as convenções de codificação, funções e sintaxe da ferramenta ObservableHQ.
Autorenporträt
Swati ha realizado estudios en muchos ámbitos de la informática en sus siete años de carrera investigadora. Está muy motivada para aprender nuevas habilidades que la ayuden a crecer enormemente.