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Le autorità di tutto il mondo stanno utilizzando i modelli di aspettativa degli episodi COVID-19 per prendere decisioni informate e mantenere le fasi di controllo necessarie. I componenti decisionali basati sull'AI (ML) si sono dimostrati utili per prevedere gli esiti perioperatori e migliorare la dinamica delle operazioni possibili. Per molto tempo, i modelli di apprendimento automatico sono stati utilizzati in una varietà di applicazioni che richiedevano una prova riconoscibile e la prioritizzazione dei fattori sfavorevoli per un rischio. Per far fronte all'anticipazione dei problemi, alcune…mehr

Produktbeschreibung
Le autorità di tutto il mondo stanno utilizzando i modelli di aspettativa degli episodi COVID-19 per prendere decisioni informate e mantenere le fasi di controllo necessarie. I componenti decisionali basati sull'AI (ML) si sono dimostrati utili per prevedere gli esiti perioperatori e migliorare la dinamica delle operazioni possibili. Per molto tempo, i modelli di apprendimento automatico sono stati utilizzati in una varietà di applicazioni che richiedevano una prova riconoscibile e la prioritizzazione dei fattori sfavorevoli per un rischio. Per far fronte all'anticipazione dei problemi, alcune strategie di attesa sono comunemente utilizzate. Le autorità di tutto il mondo stanno usando i modelli di aspettativa dell'episodio COVID-19 per prendere decisioni informate e mantenere i controlli necessari. I componenti decisionali basati sull'AI (ML) hanno dimostrato il loro valore nel prevedere gli esiti perioperatori e migliorare la dinamica delle operazioni future. Per molto tempo, i modelli di apprendimento automatico sono stati utilizzati in una varietà di applicazioni che avevano bisogno di una prova riconoscibile e della prioritizzazione dei fattori sfavorevoli per un pericolo. Per far fronte ai problemi di attesa, sono in uso alcune strategie di attesa.
Autorenporträt
Sheshang D. Degadwala sta attualmente lavorando come professore associato e capo del dipartimento di ingegneria informatica, Sigma Institute of Engineering, Vadodara. Ha pubblicato 145 articoli di ricerca nel campo dell'elaborazione delle immagini e della computer vision. Ha pubblicato 10 libri e 1 brevetto indiano. È certificato Microsoft in Python ed Excel.