Andere Kunden interessierten sich auch für
![Modelling the exchange rate volatility of Kazakh Tenge]( "Modelling the exchange rate volatility of Kazakh Tenge")
Modelling the exchange rate volatility of Kazakh Tenge18,99 €![Delinquency and Portfolio Quality in the Peruvian Financial System]( "Delinquency and Portfolio Quality in the Peruvian Financial System")
Delinquency and Portfolio Quality in the Peruvian Financial System36,99 €![Assessment Of Credit Risk Management Practice: In Dashen Bank Batu]( "Assessment Of Credit Risk Management Practice: In Dashen Bank Batu")
Assessment Of Credit Risk Management Practice: In Dashen Bank Batu23,99 €![Credit Risk]( "Credit Risk")
Credit Risk32,99 €![Modelling of Asset Allocation]( "Modelling of Asset Allocation")
Modelling of Asset Allocation29,99 €![Analysis of the financial performance and the survival of microfinance institutions in an uncertain environment]( "Analysis of the financial performance and the survival of microfinance institutions in an uncertain environment")
Analysis of the financial performance and the survival of microfinance institutions in an uncertain environment36,99 €![Credit Rating Agencies in India: An Appraisal]( "Credit Rating Agencies in India: An Appraisal")
Credit Rating Agencies in India: An Appraisal51,99 €
Die Dissertation ¿Credit Risk Parameter Modelling in Financial Institutions¿ beschäftigt sich mit dem Modellieren von Kreditrisikoparametern in Finanzinstituten. Einerseits kann für die Schätzung von Kreditrisikoparametern eine Verbesserung der verwendeten Information erzielt werden, und andererseits kann das Modell oder die Technik zur Schätzung der Parameter selbst verbessert werden. Vor diesem Hintergrund werden in dieser Arbeit drei relevante Forschungsfragen bearbeitet: - Wie können Finanzintermediäre Informationssynergien (engl. economies of scope) zwischen verschiedenen privaten Informationsquellen nutzen, um Kreditrisiko und Kundenbeziehungen zielgerichtet zu steuern? - Wie kann die Wahl eines Kunden für eine bestimmte Ausgestaltung eines Finanzproduktes erklärt werden? Was kann man über den Kunden durch seine Auswahl lernen? Existiert ein Zusammenhang zwischen dem Ausfallrisiko des Kunden und seiner Auswahl? - Wie können Finanzintermediäre eine unverzerrte erwartete Forderungshöhe bei Ausfall modellieren? Welches ist die geeignete Methode um eine solche erwartete Forderungshöhe bei Ausfall zu schätzen?
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.