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O ataque de "face morphing" revelou-se uma séria ameaça para os actuais sistemas de reconhecimento facial. Embora tenham sido propostos alguns métodos de deteção de face morphing, o restauro do rosto do cúmplice que sofreu o ataque continua a ser um problema difícil. Neste artigo, é proposta uma rede adversária generativa de de- morphing facial (FD-GAN) para restaurar a imagem facial do cúmplice. Utiliza uma arquitetura de rede dupla simétrica e dois níveis de perdas de restauro para separar a caraterística de identidade do cúmplice morphing. Explorando a imagem facial capturada (que contém a identidade do criminoso) do sistema de reconhecimento facial e a imagem transformada armazenada no sistema de passaporte eletrónico (que contém as identidades do criminoso e do cúmplice), o FD-GAN pode restaurar eficazmente a imagem facial do cúmplice. Os resultados experimentais e a análise demonstram a eficácia do esquema proposto. Tem um grande potencial para ser aplicado no rastreio da identidade do cúmplice de um ataque de transformação facial na investigação criminal e forense judicial.