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Ce livre explore l'implémentation VLSI de multiplicateurs RNS (Residue Number System) signés pour des opérations cryptographiques efficaces et sûres. Il couvre des sujets tels que le contexte, les objectifs et les motivations de la recherche. Le livre fournit une vue d'ensemble de l'implémentation VLSI pour les cryptosystèmes, examine les propriétés et les avantages du RNS, et discute des techniques de sélection des moduli. Il explore les techniques de conversion des nombres signés en représentation RNS et souligne l'importance d'une multiplication efficace dans les cryptosystèmes. Le livre…mehr

Produktbeschreibung
Ce livre explore l'implémentation VLSI de multiplicateurs RNS (Residue Number System) signés pour des opérations cryptographiques efficaces et sûres. Il couvre des sujets tels que le contexte, les objectifs et les motivations de la recherche. Le livre fournit une vue d'ensemble de l'implémentation VLSI pour les cryptosystèmes, examine les propriétés et les avantages du RNS, et discute des techniques de sélection des moduli. Il explore les techniques de conversion des nombres signés en représentation RNS et souligne l'importance d'une multiplication efficace dans les cryptosystèmes. Le livre compare différentes techniques de multiplication et analyse leurs performances. Il aborde les techniques de conception VLSI pour les multiplicateurs RNS signés, y compris le parallélisme, l'accélération matérielle et la détection des erreurs. Les compromis entre la vitesse, l'utilisation des ressources et la consommation d'énergie sont examinés. Le livre présente des études de cas, des analyses comparatives et des applications réelles de multiplicateurs RNS signés. Il aborde les mesures de performance, les techniques d'évaluation et les orientations futures de la technologie VLSI pour les systèmes cryptographiques. L'ouvrage se termine par un résumé des principales conclusions et contributions.
Autorenporträt
Debasis Mukherjee et Pankaj Kumar Sanda sont membres du corps enseignant du département d'ingénierie électronique et de communication de la Brainware University.