30,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 1-2 Wochen
payback
15 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

W celu zbadania dowolnego zjawiska lub populacji z badä naukowych i zbierania danych mo¿e by¿ konieczne zastosowanie metody pobierania próbek lub pe¿nego badania. Preferowane jest pobieranie próbek ze wzgl¿du na cechy wyró¿niaj¿ce, w tym skrócenie czasu i zmniejszenie kosztów. Wyniki mog¿ by¿ uogólnione i dok¿adnie zastosowane do populacji bez konieczno¿ci przeprowadzania cäo¿ciowego badania. Niektóre czynniki, które mog¿ mie¿ wp¿yw na metod¿ pobierania próbek, obejmuj¿ poziom dok¿adno¿ci, poziom ufno¿ci, stopie¿ zmienno¿ci mierzonych atrybutów oraz wariancj¿. Wiarygodno¿¿ informacji z próby…mehr

Produktbeschreibung
W celu zbadania dowolnego zjawiska lub populacji z badä naukowych i zbierania danych mo¿e by¿ konieczne zastosowanie metody pobierania próbek lub pe¿nego badania. Preferowane jest pobieranie próbek ze wzgl¿du na cechy wyró¿niaj¿ce, w tym skrócenie czasu i zmniejszenie kosztów. Wyniki mog¿ by¿ uogólnione i dok¿adnie zastosowane do populacji bez konieczno¿ci przeprowadzania cäo¿ciowego badania. Niektóre czynniki, które mog¿ mie¿ wp¿yw na metod¿ pobierania próbek, obejmuj¿ poziom dok¿adno¿ci, poziom ufno¿ci, stopie¿ zmienno¿ci mierzonych atrybutów oraz wariancj¿. Wiarygodno¿¿ informacji z próby zale¿y g¿ównie od metody pobierania prób, zmienno¿ci populacji, wielko¿ci próby i liczebno¿ci populacji. Przy tych czterech zmiennych cechach istnieje wiele sytuacji, w których mo¿na zastosowä ró¿ne proponowane schematy doboru próby. Obliczanie liczebno¿ci próby na etapie planowania zapewnia wystarczaj¿c¿ liczb¿ uczestników badania, aby zapewni¿ dok¿adn¿ i wiarygodn¿ ocen¿. Je¿eli potrzebna jest du¿a liczebno¿¿ próby, mo¿emy zmniejszy¿ b¿¿d standardowy lub zwi¿kszy¿ jej udziä. Je¿eli wymagana jest du¿a liczebno¿¿ próby, mo¿na zastosowä test Z dla dwóch ogonów. Przy stosowaniu wariancji liczebno¿¿ próby jest zgodna z rozk¿adem Poissona.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Autorenporträt
Mohammed Omer Adam Mohammed, Doctor en Estadística - Universidad de Ciencia y Tecnología del Sudán, M.Sc., Estadística - Universidad de Ciencia y Tecnología del Sudán. Conferenciante a tiempo parcial - departamento de estadística, Universidad de Ciencia y Tecnología del Sudán 2015-2017. Conferenciante a tiempo parcial, Colegio de Ingeniería, Universidad Internacional del Sudán, 2019.