Die numerische Wettervorhersage bildet das Kernproblem der modernen Meteorologie, das nicht zuletzt durch die enorme Komplexität erschwert wird. Insbesondere der Bestimmung des aktuellen Zustands der Atmosphäre kommt dabei eine besonders wichtige Rolle zugute.
Das Werk befasst sich mit dem Problem der so genannten Datenassimilation im Bereich der numerischen Wettervorhersage. Als Datenassimilation werden in der Meteorologie allgemein die modernen Verfahren zur Bestimmung der Analyse (also des Ist-Zustandes der Atmosphäre) bezeichnet, auf dessen Grundlage dann mit numerischen Modellen Vorhersagen gemacht werden können. Dabei wird Information aus Beobachtungen und vorhergehenden Modellvorhersagen in einem statistisch optimalen Sinne kombiniert.
Das Werk befasst sich mit dem Problem der so genannten Datenassimilation im Bereich der numerischen Wettervorhersage. Als Datenassimilation werden in der Meteorologie allgemein die modernen Verfahren zur Bestimmung der Analyse (also des Ist-Zustandes der Atmosphäre) bezeichnet, auf dessen Grundlage dann mit numerischen Modellen Vorhersagen gemacht werden können. Dabei wird Information aus Beobachtungen und vorhergehenden Modellvorhersagen in einem statistisch optimalen Sinne kombiniert.