Data-Driven Fault Detection and Reasoning for Industrial Monitoring
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
04.01.2022
Abbildungen
XVII, 264 p. 134 illus., 115 illus. in color.
Verlag
Springer SingaporeSeitenzahl
264
Maße (L/B/H)
24,1/16/2,1 cm
Gewicht
594 g
Auflage
1st ed. 2022
Sprache
Englisch
ISBN
978-981-16-8043-4
This open access book assesses the potential of data-driven methods in industrial process monitoring engineering. The process modeling, fault detection, classification, isolation, and reasoning are studied in detail. These methods can be used to improve the safety and reliability of industrial processes. Fault diagnosis, including fault detection and reasoning, has attracted engineers and scientists from various fields such as control, machinery, mathematics, and automation engineering. Combining the diagnosis algorithms and application cases, this book establishes a basic framework for this topic and implements various statistical analysis methods for process monitoring. This book is intended for senior undergraduate and graduate students who are interested in fault diagnosis technology, researchers investigating automation and industrial security, professional practitioners and engineers working on engineering modeling and data processing applications.
This is an open access book.
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