Khadidja Elkobra Belbachir, Hafida Belbachir

Data Mining Distribué sur les grilles

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Produktbeschreibung

Les grilles correspondent à un concept apparu en 2000 dans la communauté scientifique. Plusieurs définitions existent mais convergent toutes vers une même idée. En effet, une grille Informatique est un ensemble de ressources variées et distribuées partagées par différentes organisations, académiques ou industrielles, ayant chacune sa propre politique d'administration. Étant donnée l'énorme quantité de données stockées traitées par les applications de contrôle et de gestion des ressources de la grille, il est important d'appliquer les algorithmes de data Mining pour l'analyse des entrepôts de données afin de mieux exploiter les ressources. Le Data Mining sur Grille, est un nouveau challenge consistant à traiter de grandes quantités de données par des méthodes d'exploration et d'extraction de connaissances. Les méthodes existantes de data Mining nécessitent de nombreux calculs avec des coûts exponentiels de traitement et la nécessité pour certaines d'entre elles d'accéder à la totalité des données traitées sans pouvoir envisager une distribution classique du problème. Afin d'exploiter au mieux les ressources de traitement disponibles de type grille de calcul.

Produktdetails

• Verlag: Éditions universitaires européennes
• Seitenzahl: 140
• Erscheinungstermin: 21. November 2017
• Französisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 9mm
• Gewicht: 227g
• ISBN-13: 9786202269384
• ISBN-10: 6202269383
• Artikelnr.: 50358613

Autorenporträt

Docteur en informatique et enseignante à l'université des Sciences et de la Technologie d'Oran Mohamed Boudiaf. Elle travail sur les réglés d'assiciation distribuées et notamment les grilles de données en Data Mining.