Data Mining (Fouille de données) - Bouarara, Hadj Ahmed
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L'analyse de grandes quantités de données est une nécessité. Chaque entreprise tire parti de la collecte et de l'analyse de ses données: les hôpitaux peuvent détecter les tendances et les anomalies dans les dossiers de leurs patients, les moteurs de recherche peuvent améliorer le classement et le positionnement des annonces, et les agences de la santé publique et de l'environnement peuvent détecter les tendances et les anomalies dans leurs données. La liste continue, avec la cybersécurité et la détection d'intrusion sur le réseau informatique; surveillance de la consommation d'énergie des…mehr

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Produktbeschreibung
L'analyse de grandes quantités de données est une nécessité. Chaque entreprise tire parti de la collecte et de l'analyse de ses données: les hôpitaux peuvent détecter les tendances et les anomalies dans les dossiers de leurs patients, les moteurs de recherche peuvent améliorer le classement et le positionnement des annonces, et les agences de la santé publique et de l'environnement peuvent détecter les tendances et les anomalies dans leurs données. La liste continue, avec la cybersécurité et la détection d'intrusion sur le réseau informatique; surveillance de la consommation d'énergie des appareils ménagers; analyse de modèles dans les données bioinformatiques et pharmaceutiques; données de renseignements financiers et commerciaux; repérer les tendances dans les blogs, Twitter et beaucoup d'autres. Le stockage est peu coûteux et le devient encore moins, tout comme les capteurs de données. Ainsi, la collecte et le stockage de données sont plus faciles que jamais.
Autorenporträt
Hadj Ahmed BOUARARA a obtenu un doctorat en informatique, au département informatique de l'Université Tahar Moulay de Saida en Algérie. Il a publié dans différentes revues telles que IJSIR, IJCAC, IJAMC, IJIRR, IJIIT, IJATS, IJORIS, IJOCI. Ses intérêts de recherche incluent Data Mining, Découverte de connaissances, métahéoristique, bio-inspiré.