Data Mining für Einsteiger - Amalanathan, Geetha Mary
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Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in Data Mining, die grundlegende Konzepte, wesentliche Techniken und praktische Anwendungen in verschiedenen Bereichen behandelt. Von der Erkundung der Methoden zur Datenvorverarbeitung bis hin zu fortgeschrittenen Algorithmen wie Entscheidungsbäumen, neuronalen Netzen und Clustering bietet jedes Kapitel theoretische Einblicke, die durch Beispiele und Übungen aus der Praxis ergänzt werden. Egal, ob Sie studieren oder berufstätig sind, dieses Buch stattet Sie mit den Werkzeugen aus, die Sie benötigen, um wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen,…mehr

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Produktbeschreibung
Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in Data Mining, die grundlegende Konzepte, wesentliche Techniken und praktische Anwendungen in verschiedenen Bereichen behandelt. Von der Erkundung der Methoden zur Datenvorverarbeitung bis hin zu fortgeschrittenen Algorithmen wie Entscheidungsbäumen, neuronalen Netzen und Clustering bietet jedes Kapitel theoretische Einblicke, die durch Beispiele und Übungen aus der Praxis ergänzt werden. Egal, ob Sie studieren oder berufstätig sind, dieses Buch stattet Sie mit den Werkzeugen aus, die Sie benötigen, um wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, damit Sie fundierte Entscheidungen treffen und Innovationen in Ihrem Bereich vorantreiben können.
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Autorenporträt
Dr. Geetha Mary A. arbeitet als Professorin im Bereich Computer Science and Engineering am Vellore Institute of Technology. Sie ist spezialisiert auf die Bereiche Maschinelles Lernen, Deep Learning und Datenschutz.