Khalid BALAR

Data Mining: studio comparativo delle tecniche predittive

nel settore economico

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Produktbeschreibung

Oggi un gran numero di aziende si sta rendendo conto della ricchezza contenuta nei propri dati e si sta interrogando sul valore delle tecniche di implementazione. Le aziende hanno accesso a un numero sempre maggiore di dati. A causa della grande quantità di informazioni disponibili, può essere molto difficile dare un senso a enormi volumi di dati strutturati e non strutturati al fine di implementare progetti di miglioramento per l'intera azienda.Questo libro si concentra su 2 tecniche di Datamining (supervisionate e non supervisionate) quali: alberi decisionali, regressione, reti neurali e macchine a vettori di supporto (SVM), analizzando l'ambiente in cui ciascuna tecnica viene utilizzata, i vantaggi, gli svantaggi e le conseguenze della scelta di una di queste tecniche per estrarre informazioni predittive nascoste da grandi database e le modalità di implementazione di ciascuna tecnica.Infine, il documento presenta alcune preziose raccomandazioni nel campo del Dataminig.

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Produktdetails

• Verlag: Edizioni Sapienza
• Seitenzahl: 52
• Erscheinungstermin: 15. November 2023
• Italienisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 4mm
• Gewicht: 96g
• ISBN-13: 9786206675709
• ISBN-10: 620667570X
• Artikelnr.: 69455416

Autorenporträt

Professor Khalid BALARProfessor de ensino superior qualificadoEspecialidade: Business Intelligence e Modelagem EstatísticaCoordenador da Licença Profissional em E-Business e Gestão Digital.Faculdade de Ciências Jurídicas, Económicas e SociaisUniversidade Hassan II - Casablanca