Data Mining - Witten, Ian H.; Frank, Eibe
Marktplatzangebote
Gebraucht bestellen
5 Angebote ab € 4,00 €
  • Broschiertes Buch

'Data Mining' bedeutet Extrahieren von impliziten, noch unbekannten Informationen aus Rohdaten. Dazu müssen Computer in die Lage versetzt werden, Datenbanken automatisch nach Gesetzmäßigkeiten und Mustern zu durchsuchen und einen Abstraktionsprozess durchzuführen, der als Ergebnis aussagekräftige Informationen liefert. Das so genannte maschinelle Lernen stellt dafür die Werkzeuge und Techniken zur Verfügung. Dieses Buch führt sowohl in die Konzepte des maschinellen Lernens ein als auch in seine praktische Anwendung in realistischen Situationen. Der Leser lernt, die Eingabe richtig…mehr

Produktbeschreibung
'Data Mining' bedeutet Extrahieren von impliziten, noch unbekannten Informationen aus Rohdaten. Dazu müssen Computer in die Lage versetzt werden, Datenbanken automatisch nach Gesetzmäßigkeiten und Mustern zu durchsuchen und einen Abstraktionsprozess durchzuführen, der als Ergebnis aussagekräftige Informationen liefert. Das so genannte maschinelle Lernen stellt dafür die Werkzeuge und Techniken zur Verfügung.
Dieses Buch führt sowohl in die Konzepte des maschinellen Lernens ein als auch in seine praktische Anwendung in realistischen Situationen. Der Leser lernt, die Eingabe richtig vorzubereiten und die Ergebnisse zu interpretieren und zu bewerten. Die algorithmischen Methoden, die für erfolgreiches 'Data Mining' wichtig sind, werden vorgestellt - sowohl bewährte als auch innovative, die auf Java basieren.
Autorenporträt
Ian H. Witten is a professor of computer science at the University of Waikato in New Zealand. He directs the New Zealand Digital Library research project. His research interests include information retrieval, machine learning, text compression, and programming by demonstration. He received an MA in Mathematics from Cambridge University, England; an MSc in Computer Science from the University of Calgary, Canada; and a PhD in Electrical Engineering from Essex University, England. He is a fellow of the ACM and of the Royal Society of New Zealand. He has published widely on digital libraries, machine learning, text compression, hypertext, speech synthesis and signal processing, and computer typography. He has written several books.
Rezensionen
"Die Autoren meistern den Spagat, ein hochgradig theoretisches Thema mit hohem Praxiswert so darzustellen, dass es sowohl für Anwender als auch für Entwickler nützlich und insbesondere verständlich ist. Alles in allem ein überaus interessantes, leseneswertes und vor allem hilfreiches Buch." -- JavaMagazin, 08/2004