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Das Buch beschreibt eine Überprüfung eines neuen Produktempfehlungssystems, das natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und Text Mining zur Analyse von Kundenrezensionen verwendet. Dieses System, das zur Verbesserung von Produktempfehlungen entwickelt wurde, verarbeitet Bewertungen von Plattformen wie Amazon und eBay, um Produkte auf der Grundlage von Benutzeranfragen zu kategorisieren und einzustufen. Es gruppiert die Produkte nach den in den Rezensionen erwähnten Merkmalen und ordnet sie nach der Stimmung (positiv oder negativ) ein. Das vorgeschlagene System, PR-CT, wurde anhand von Kennzahlen…mehr

Produktbeschreibung
Das Buch beschreibt eine Überprüfung eines neuen Produktempfehlungssystems, das natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und Text Mining zur Analyse von Kundenrezensionen verwendet. Dieses System, das zur Verbesserung von Produktempfehlungen entwickelt wurde, verarbeitet Bewertungen von Plattformen wie Amazon und eBay, um Produkte auf der Grundlage von Benutzeranfragen zu kategorisieren und einzustufen. Es gruppiert die Produkte nach den in den Rezensionen erwähnten Merkmalen und ordnet sie nach der Stimmung (positiv oder negativ) ein. Das vorgeschlagene System, PR-CT, wurde anhand von Kennzahlen wie Präzision, Rückruf, F1-Score und durchschnittlicher Antwortzeit mit bestehenden Systemen verglichen und schnitt besser ab. In der Zusammenfassung wird jedoch darauf hingewiesen, dass weitere Daten und Entwicklungen erforderlich sind, um die Effizienz des Systems zu verbessern.
Autorenporträt
Iman Sabah Mustafa è una professionista affermata nel campo della tecnologia dell'informazione, con particolare attenzione al Data Mining. Ha conseguito il Master in Tecnologia dell'informazione presso l'Università francese libanese (LFU) di Erbil nel 2021. Iman ha un notevole curriculum di articoli pubblicati, che dimostrano la sua esperienza e i suoi contributi nel campo del data mining.