Steve Hoberman

Data Modeler's Workbench

Tools and Techniques for Analysis and Design

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

"Data Modeler's Workbench" - Dieses Buch ist eine wahre Fundgrube für Datenmodellierer. Ein kompletter Leitfaden zur Lösung allgemeiner Modellierungsprobleme, der über 30 der besten und effektivsten Tools in einem einzigen handlichen Band anschaulich und praxisnah erläutert. Mit diesen Tools können Sie die Geschwindigkeit, Genauigkeit, Flexibilität und Konsistenz Ihrer Datenbank, Ihres Data Warehouse und Ihrer betrieblichen Anwendungen deutlich verbessern. Jedes Tool wird an einem konkreten Beispiel erklärt. Darüber hinaus, beschreibt der Autor detailliert, was jedes Tool kann, warum es benötigt wird, und wie es im allgemeinen eingesetzt wird, um Daten für Datenbanken und Data Warehouses entsprechend zu modellieren. Mit einer Fülle von Tipps und Ratschlägen, auch zu möglichen Fehlerquellen. Ein Anhang enthält Musterkopien der besprochenen Worksheets und Checklisten. Auf der begleitenden Website werden die neuesten Tools und Techniken ständig aktualisiert; ausserdem enthält sie Links zu verwandten Sites, die automatisierte Tools anbieten.
Autor Steven Hoberman ist ein renommierter Experte auf diesem Gebiet. Seit über 10 Jahren arbeitet er auf dem Gebiet der Datenmodellierung für Telekommunikations- , Finanz- und Produktionsunternehmen; aktuell ist er bei Mars, Inc. als Lead Data Warehouse Entwickler tätig.

Produktdetails

• Verlag: Wiley & Sons
• 1. Auflage
• Seitenzahl: 496
• Erscheinungstermin: 21. Dezember 2001
• Englisch
• Abmessung: 235mm x 191mm x 27mm
• Gewicht: 866g
• ISBN-13: 9780471111757
• ISBN-10: 0471111759
• Artikelnr.: 10529465

Autorenporträt

STEVE HOBERMAN is the Lead Data Warehouse Developer for Mars, Inc. He has been data modeling since 1990 for the telecommunications, financial, and manufacturing industries. He speaks regularly at The Data Warehousing Institute conferences on advanced data modeling.

Inhaltsangabe

Foreword Introduction Acknowledgments PART 1: BUILDING THE FOUNDATION
Chapter 1 Using Anecdotes, Analogies, and Presentations to Illustrate Data
Modeling Concepts Chapter 2 Meta Data Bingo Chapter 3 Ensuring High-Quality
Definitions Chapter 4 Project Planning for the Data Modeler PART 2:
ANALYZING THE REQUIREMENTS Chapter 5 Subject Area Analysis Chapter 6
Subject Area Modeling Chapter 7 Logical Data Analysis PART 3: MODELING THE
REQUIREMENTS AND SOME ADVICE Chapter 8 The Normalization Hike and
Denormalization Survival Guide Chapter 9 The Abstraction Safety Guide and
Components Chapter 10 Data Model Beauty Tips Chapter 11 Planning a Long and
Prosperous Career in Data Modeling Suggested Reading Index