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Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Informationswissenschaften, Informationsmanagement, Note: 1,0, Fachhochschule des bfi Wien GmbH (E-Learning Group), Veranstaltung: Data Science, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese wissenschaftliche Hausarbeit konzentriert sich auf die Verbindung zwischen der Disziplin der Data Science und dem Verständnis von Wissenschaft, wie dies von Max Weber in seinem Vortrag ¿Wissenschaft als Beruf¿ dargelegt wurde. Zu Beginn erfolgt, nach einer kurzen thematischen Einleitung, auf Basis der Aufgabenstellung, eine spezifische textuelle Untersuchung von…mehr

Produktbeschreibung
Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Informationswissenschaften, Informationsmanagement, Note: 1,0, Fachhochschule des bfi Wien GmbH (E-Learning Group), Veranstaltung: Data Science, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese wissenschaftliche Hausarbeit konzentriert sich auf die Verbindung zwischen der Disziplin der Data Science und dem Verständnis von Wissenschaft, wie dies von Max Weber in seinem Vortrag ¿Wissenschaft als Beruf¿ dargelegt wurde. Zu Beginn erfolgt, nach einer kurzen thematischen Einleitung, auf Basis der Aufgabenstellung, eine spezifische textuelle Untersuchung von Webers Wissenschaftsverständnis, wobei der Schwerpunkt auf die Aufgaben und das sogenannte Doppelgesicht der wissenschaftlichen Arbeit gelenkt wird. Im Anschluss wird versucht zu konzipieren, ob Weber Wissenschaftler als Universalgelehrte verstand. Danach wird begründet, welches Element nach dem Soziologen, neben alltäglicher Forschungsarbeit und Routinen, zur wissenschaftlichen Erkenntnis führt. Im Folgenden wird über-prüft, ob Weber der Einschätzung zustimmen würde, dass exponierte wissenschaftliche Erkenntnisse stets nur mit einer abschließenden Diskussion vollendet werden können. Darüber hinaus behandelt das nächste Unterkapitel die Begriffserklärung bzgl. der ¿Entzauberung der Welt¿. Zum Ende hin wird erläutert wie der Ökonom die positive Leistung der Wissenschaft für die Welt textualisiert. Die Hausarbeit schließt mit einer thematischen Überleitung auf Basis des Lehrveranstaltungsskriptes und versucht Zusammenhänge aus dem Wissenschaftsverständnisses von Weber und theoretischen Grundlagen der ¿Data Science¿ herauszuarbeiten. Die Arbeit zielt darauf ab, die Parallelen und Wechselwirkungen zwischen der Wissenschaft, nach dem Verständnis von Max Weber, und Data Science zu untersuchen und zu verstehen. Darüber hinaus soll die Arbeit als Grundlage für weitere Forschungen und Diskussionen dienen und dazu beitragen, das Bewusstsein und Verständnis für diese wichtigen Themen zu erhöhen, aber auch die Grundlagen der Wissenschaft, in der sich schnell entwickelnden Welt, nicht aus dem Auge zu verlieren und diese in der digitalen Zukunft nutzbringend zu berücksichtigen.
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Autorenporträt
Der Autor Lars Brengmann wurde 1997 in Koblenz geboren und verbrachte seine Kindheit in einem Stadtteil von Montabaur im rheinlandpfälzischen Westerwald. Dort begann er nach der mittleren Reife eine Duale-Ausbildung zum Industriekaufmann (IHK) in einem Unternehmen, welches robotergestützte industrielle Verpackungsanlagen baute ¿ hier kam er erstmalig in Kontakt mit dem Wandel in Zuge der Industrie 4.0. Im Anschluss an seine Ausbildung und die ersten Beschäftigungsverhältnisse weitete er, durch die Berufsfortbildungen zum geprüften Wirtschaftsfachwirt (IHK) und anschließenden geprüften Betriebswirt (IHK), seine kaufmännischen Kenntnisse aus und förderte seine Handlungskompetenz. Die Fortbildungen qualifizierten ihn eine Stelle als Projektleiter im Sonderanlagenbau für Verkehrsleitsysteme anzutreten und innerhalb dieser Anstellung bis zum Teamleiter im operativen Geschäft aufzusteigen. Während seiner Tätigkeit konnte er den Brückenneubau, durch die Einrichtung eines Fahrzeugleitsystems, der Leverkusener Rheinquerung der Bundesautobahn [BAB]1 und der Duisburger Rheinquerung ¿Neuenkamp¿ der BAB40 erfolgreich unterstützen und den Verkehrsfluss trotz umfangreicher Baumaßnahmen sichern. Im Mai 2022 begann er mit dem nebenberuflichen Fernstudium zum Master Business Administration [MBA], mit der Fachrichtung Digital Transformation Management, über die Fachhochschule [FH] des Berufsförderungsinstitutes [BFI] Wien Executive Education Center [EEC] GmbH. Dies erfolgte mit dem Ziel betriebswirtschaftliche Kenntnisse auszubauen, Navigationsfähigkeiten für Unternehmen im digitalen Wandel zu entwickeln und dem beruflichen Werdegang zu weiterem Auftrieb zu verhelfen. Aktuell ist er als kaufmännischer Leiter der Unternehmensgruppe Reifert angestellt und betreut dort die operative Geschäftsentwicklung. Das Leistungsportfolio der Unternehmensgruppe umfasst die Lieferung von Energieträgern wie Mineralöle, Pellets sowie Gas- und Strom aber auch Schmierstoffe. Darüber hinaus ist dem Unternehmen ein Heizungs- und Sanitäranlagenbau in Form einer weiteren GmbH angegliedert.