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Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Internet, neue Technologien, Note: 1,0, , Sprache: Deutsch, Abstract: Bei vielen wissenschaftlichen Untersuchungen entstehen Daten, etwa in Form von Tabellen, Audio- und Videoaufzeichnungen oder Textdateien, die wiederum in vielfältigen Formaten, JPEG, MP3, PDF usw., vorliegen. Sie können gezielt für eine wissenschaftliche Auswertung erzeugt werden oder erst nachträglich von Interesse für die Forschung sein. Trotz dieser unterschiedlichen Daseinsform der Forschungsdaten haben sie eine Gemeinsamkeit: ein Großteil von ihnen geht durch…mehr

Produktbeschreibung
Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Internet, neue Technologien, Note: 1,0, , Sprache: Deutsch, Abstract: Bei vielen wissenschaftlichen Untersuchungen entstehen Daten, etwa in Form von Tabellen, Audio- und Videoaufzeichnungen oder Textdateien, die wiederum in vielfältigen Formaten, JPEG, MP3, PDF usw., vorliegen. Sie können gezielt für eine wissenschaftliche Auswertung erzeugt werden oder erst nachträglich von Interesse für die Forschung sein. Trotz dieser unterschiedlichen Daseinsform der Forschungsdaten haben sie eine Gemeinsamkeit: ein Großteil von ihnen geht durch unzureichendes Datenmanagement verloren oder steht einer Nachnutzung durch Dritte nicht weiter zur Verfügung. Die richtige Archivierung und daraus folgend die Möglichkeit zur Weiterverwendung wirkt dem entgegen, sie treibt wissenschaftliches Arbeiten voran, indem neue Erkenntnisse durch Sekundäranalysen ressourcenschonend schneller und einfacher erlangt und frühere Ergebnisse durch Reproduktionen verifiziert werden können. Insgesamt wird die wissenschaftliche Praxis so transparenter und glaubwürdiger. In der vorliegenden Arbeit werden daher zunächst diese Chancen des Data Sharings genauer aufgezeigt und nachfolgend die speziellen Herausforderungen, die diese Form der Datenüberlassung auch mit sich bringt, erörtert. Die Schwierigkeiten umfassen vor allem die Umsetzung einer geeigneten Infrastruktur sowie eine rechtliche und finanzielle Dimension. Im letzten Kapitel werden schließlich begünstigende Faktoren und Umstände, institutionelle sowie individuelle, benannt, die Forschende dazu animieren, ihre Daten zu teilen, da dies trotz der allgemeinen Befürwortung weiterhin keine Selbstverständlichkeit in der Scientific Community darstellt.
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