Data Warehouse & Data Mining
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Das Wichtigste in Kürze.Wissensgebiete: Wirtschaftsinformatik Data Warehouse Data MiningZielgruppen: Software-Entwickler Datenbank-Entwickler Studierende der Informatik & WirtschaftsinformatikVoraussetzungen: keineCharakteristika dieses Buches: Umfassende Darstellung der Themenbereiche 'Data Warehousing' und 'Data Mining'. Vermittlung der technischen Komponenten zur Informationsversorgung und Entscheidungsunterstützung. Vorstellung aller konzeptionellen und technischen Grundlagen. Zahlreiche Beispiele aus einer durchgängigen Fallstudie. Multidimensionale Datenmodellierung Zielführende Ausw...
Das Wichtigste in Kürze.Wissensgebiete: Wirtschaftsinformatik Data Warehouse Data MiningZielgruppen: Software-Entwickler Datenbank-Entwickler Studierende der Informatik & WirtschaftsinformatikVoraussetzungen: keineCharakteristika dieses Buches: Umfassende Darstellung der Themenbereiche 'Data Warehousing' und 'Data Mining'. Vermittlung der technischen Komponenten zur Informationsversorgung und Entscheidungsunterstützung. Vorstellung aller konzeptionellen und technischen Grundlagen. Zahlreiche Beispiele aus einer durchgängigen Fallstudie. Multidimensionale Datenmodellierung Zielführende Auswertung der Analysedaten unter Einsatz leistungsfähiger Methoden Implementierung der Analysedaten in einer geeigneten Architektur. Unter Einsatz leistungsfähiger Methoden zielführend Analysedaten auswerten. Themenschwerpunkte: Data Warehouse, On-Line Analytical Processing (OLAP), Modellierung multidimensionaler Datenstrukturen, Data Mining, CRISP-DM-Modell.
