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"Drei Jahre nach der 1. Auflage dieses Buches hat sich wenig an der Bedeutung und Aktualität des Themas "Data-Warehouse-Systeme" geändert. Daten werden noch immer auf unterschiedlichsten Datenbanken redundant und unbeabsichtigt verteilt in einem Unternehmen gehalten, die Datenqualität ist ungenügend und eine Analyse dieser Daten soll beliebig schnell möglich sein.
Dieses Lehrbuch gibt einen fundierten Einblick sowohl in die Architektur und Entwicklung eines Data-Warehouse-Systems als auch in den gesamten Ablauf des Data-Warehouse-Prozesses - vom Laden der Daten bis zu deren
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Produktbeschreibung
"Drei Jahre nach der 1. Auflage dieses Buches hat sich wenig an der Bedeutung und Aktualität des Themas "Data-Warehouse-Systeme" geändert. Daten werden noch immer auf unterschiedlichsten Datenbanken redundant und unbeabsichtigt verteilt in einem Unternehmen gehalten, die Datenqualität ist ungenügend und eine Analyse dieser Daten soll beliebig schnell möglich sein.

Dieses Lehrbuch gibt einen fundierten Einblick sowohl in die Architektur und Entwicklung eines Data-Warehouse-Systems als auch in den gesamten Ablauf des Data-Warehouse-Prozesses - vom Laden der Daten bis zu deren Auswertung.

Der Schwerpunkt liegt auf den Datenbanken und deren Konzeption, Modellierung und Optimierung. Es werden mögliche Anwendungsbereiche wie z.B. betriebswirtschaftliche Einsatzbereiche, wissenschaftliche und technische Anwendungsgebiete aufgezeigt und Hinweise für den Aufbau und die Wartung eines Data-Warehouse-Systems gegeben. Begriffsdefinitionen und ein durchgängiges Anwendungsbeispiel ermöglichen dem Leser einen umfassenden
Einblick in das Thema. Praxisbeispiele von Data-Warehouse-Projekten vermitteln darüber hinaus Erfahrungen und zeigen potenzielle Fehlerquellen auf. Das Buch eignet sich als Lehrbuch für Ausbildungszwecke und als Nachschlagewerk für den Praktiker.

Für die 2. Auflage wurder der Text aktualisiert und überarbeitet - der Bereich der Methodik wurde verfeinert, und neue Technologien, beispielsweise .NET und J2EE, sowie Standards wie XML wurden aufgegriffen. Der Anwendungsteil wurde im Zuge der Aufnahme des Themas "Unternehmensweites Data-Warehouse-System" übersichtlich strukturiert.

Rezension:
"In Kürze zusammengefasst, muss man dieses Buch als brillant bezeichnen."
(Informatik/Informatique)

"Kurz: Bauer und Günzel haben ein hochinteressantes Buch zu einem Thema mit rapide wachsender Bedeutung zusammengestellt. Für Experten, aber auch als zeitgemäße Referenz für engagierte Anwender und Studenten in diesem sehr dynamischen Wissensbereich geschrieben, liefert "Data Warehouse Systeme" eine Bereicherung für professionelle Entwickler von Informationssystemen..." (Buchkritik.at)
Autorenporträt
Dr. Andreas Bauer studierte Informatik an der Universität Erlangen-Nürnberg. Danach war er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Wirtschaftsinformatik I der TU Darmstadt und am Lehrstuhl für Datenbanksysteme der Universität Erlangen-Nürnberg tätig. Seit April 2003 ist er Berater und Projektleiter bei der T-Systems im Bereich
Data Warehousing und Business Intelligence. Er ist Mitgründer und Sprecher des GI-Arbeitskreises "Konzepte des Data Warehousing".

Dr. Holger Günzel studierte Informatik an der UniversitätErlangen-Nürnberg. Danach war er dort als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Datenbanksysteme tätig. Seit April 2001 ist er Berater bei der IBM Unternehmensberatung und der IBM Business Consulting Services im Bereich Technology Stratety für unternehmensweite Architekturen und Business Intelligence.
Er ist Mitgründer der GI-Arbeitskreise "Konzepte des Data Warehousing" und "Enterprise Architecture".