Um Data Warehousing (DWH) und dessen Anwendungspotential ranken sich viele Mythen. Die Implementierung eines DWHs ist sicher nicht das alleinige strategische Hilfsmittel zur Lösung von Problemen eines Unternehmens. Um eine erfolgreiche Implementierung eines DWHs sicherzustellen, bedarf es einer sorgfältigen Planung und dem Zusammenspiel aller beteiligter Personengruppen. Die Planungs-, Evaluierungsphase, und die multidimensionale Modellierung der strategischen Informationen zur Entscheidungsunterstützung sind dabei die wichtigsten Punkte. Darauf nimmt das Buch besonders Rücksicht. Ein Schwerpunkt des Buches ist die Vermittlung von fundierten Methoden zur multidimensionalen Modellierung eines Data Warehouse. Es werden ebenso Methoden zur Eindämmung der enormen Flut an strukturierter bzw. unstrukturierter Information in einem Unternehmen, sowie deren sinnvolle Destillation zu einem Data Warehouse besprochen. Diese multidimensionale Modellierung beginnt bei den operationalen Da tenbeständen (index annihilation, pre-aggregations, etc.), und führt über das logische DWH Modell (measures & dimensions ) zur Abbildung dieses Modells auf ein physikalisches Datenbank-Schema (query performance, materialized views, Problem der dünnbesetzten Datenwürfel, Datenhaltung, Speicherplatzprobleme, etc.). Auch der Zusammenhang zwischen den abgeleiteten operationalen Daten und DWH Metadaten wird besprochen. Zur Veranschaulichung der Modellierungsmethoden wird ein praxis-relevantes DWH Referenzbeispiel verwendet.