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A computação científica e comercial está a sofrer uma enorme mudança com a crescente procura de processamento de conjuntos de dados em grande escala para uma variedade de necessidades, como a simulação, a modelização e o cálculo de equações multivariadas. A computação tem sido largamente utilizada como um método para obter resultados e está agora a mudar para um modelo de computação com utilização intensiva de dados para realizar alguns dos desafios científicos e comerciais mais exigentes que existem. As empresas e as indústrias comerciais estão a sentir a necessidade de processar conjuntos de…mehr

Produktbeschreibung
A computação científica e comercial está a sofrer uma enorme mudança com a crescente procura de processamento de conjuntos de dados em grande escala para uma variedade de necessidades, como a simulação, a modelização e o cálculo de equações multivariadas. A computação tem sido largamente utilizada como um método para obter resultados e está agora a mudar para um modelo de computação com utilização intensiva de dados para realizar alguns dos desafios científicos e comerciais mais exigentes que existem. As empresas e as indústrias comerciais estão a sentir a necessidade de processar conjuntos de dados cada vez maiores em sectores como o petróleo e o gás, as comunicações, os meios de comunicação social e o entretenimento, os cuidados de saúde e as ciências da vida e a análise de grandes volumes de dados. As actuais arquitecturas de dados e de armazenamento não são suficientes para fornecer modelos e simulações de computação intensiva de dados à escala terciária e à escala petácea, o que exigirá novas formas flexíveis de acesso aos dados a velocidades de vários terabytes por segundo. Os modelos de acesso baseados na computação em nuvem elástica são cada vez mais necessários para proporcionar as economias de escala da infraestrutura partilhada. É proposta uma estrutura arquitetónica para aplicações baseadas na computação em nuvem com grande intensidade de dados, denominada Datalanx.
Autorenporträt
Shane Archiquette travaille dans le domaine des technologies de l'information depuis plus de 20 ans et concentre ses activités universitaires et industrielles sur l'avancement de l'analyse de l'information, de la prise de décision quantitative et des sciences à forte intensité de données. Sa passion est de repousser les frontières de la technologie et d'améliorer l'existence humaine par le biais d'événements complexes.