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La informática científica y comercial está experimentando un inmenso cambio con la creciente demanda de procesamiento de conjuntos de datos a gran escala para diversas necesidades como la simulación, el modelado y el cálculo de ecuaciones multivariantes. La computación se ha utilizado en gran medida como método para lograr los resultados y ahora está cambiando a un modelo de computación intensiva en datos para lograr algunos de los retos científicos y comerciales más exigentes que existen. Las empresas y las industrias comerciales están experimentando la necesidad de procesar conjuntos de datos cada vez más grandes para sectores como el del petróleo y el gas, las comunicaciones, los medios de comunicación y el entretenimiento, la sanidad y las ciencias de la vida y el análisis de grandes volúmenes de datos. Las arquitecturas actuales de datos y almacenamiento no bastan para proporcionar modelos y simulaciones de computación intensiva de datos a teraescala y metaescala, que requerirán nuevas formas flexibles de acceso a los datos a velocidades de varios terabytes por segundo. Los modelos de acceso elásticos basados en la computación en nube son cada vez más necesarios para proporcionar las economías de escala de la infraestructura compartida. Se propone un marco arquitectónico para aplicaciones basadas en computación en nube intensiva en datos denominado Datalanx.
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