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Über das Buch: Bildungsreferenz im Bereich Datamining Das Buch bietet "Datamining"-erklärte Algorithmen für diejenigen, die Datamining erlernen. In diesem Buch werden die wichtigsten Data-Mining-Techniken, eine neuronale Netzwerktechnologie, erklärt, beginnend mit der Vorbehandlung der Daten, der Klassifizierung und Analyse der Paarung und Clusterbildung, wobei die Erklärung durch Beispiele zur Veranschaulichung der Schlüsselkonzepte, die dem Leser Hintergrundwissen vermitteln, untermauert wird. Um die gesamte Technologie der Data-Mining-Techniken zu verstehen, benötigt der Leser lediglich ein…mehr

Produktbeschreibung
Über das Buch: Bildungsreferenz im Bereich Datamining Das Buch bietet "Datamining"-erklärte Algorithmen für diejenigen, die Datamining erlernen. In diesem Buch werden die wichtigsten Data-Mining-Techniken, eine neuronale Netzwerktechnologie, erklärt, beginnend mit der Vorbehandlung der Daten, der Klassifizierung und Analyse der Paarung und Clusterbildung, wobei die Erklärung durch Beispiele zur Veranschaulichung der Schlüsselkonzepte, die dem Leser Hintergrundwissen vermitteln, untermauert wird. Um die gesamte Technologie der Data-Mining-Techniken zu verstehen, benötigt der Leser lediglich ein wenig Wissen über Mathematik und Statistik. Wir haben dem Buch Referenzen hinzugefügt, die diese Informationen enthalten.
Autorenporträt
Nadia Ibrahim wurde in Kirkuk, Irak, geboren. Sie hat einen Master-Abschluss in Computertechnik. Sie arbeitet an der Universität von Kirkuk im Computer- und Internetzentrum.