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Se presenta un nuevo modelo multidimensional que soporta el tratamiento semántico de la información proveniente de datos textuales. Basado en una estructura semántica nombrada estructura-AP, es posible el manejo de dimensiones textuales en los cubos de datos. Dicha dimensión textual es nombrada dimension-AP, y permite mejorar el análisis sobre los textos no sólo basados en su sintaxis sino también en su semántica. Además se muestran los resultados de la aplicación del modelo con datos reales, provenientes del entorno hospitalario y de publicaciones científicas. Dichos resultados son obtenidos…mehr

Produktbeschreibung
Se presenta un nuevo modelo multidimensional que soporta el tratamiento semántico de la información proveniente de datos textuales. Basado en una estructura semántica nombrada estructura-AP, es posible el manejo de dimensiones textuales en los cubos de datos. Dicha dimensión textual es nombrada dimension-AP, y permite mejorar el análisis sobre los textos no sólo basados en su sintaxis sino también en su semántica. Además se muestran los resultados de la aplicación del modelo con datos reales, provenientes del entorno hospitalario y de publicaciones científicas. Dichos resultados son obtenidos utilizando el Servidor ROLAP propio, Wonder OLAP Server v3.0. El mismo ha sido implementado utilizando tecnología Rich Client Platform (RCP) de Eclipse y el lenguaje Java. Como gestor de base de datos se ha utilizado PostgreSQL.
Autorenporträt
Doctora en Informática por la Universidad de Granada, España. Actualmente se desempeña como profesora del Departamento de Informática de la Universidad de Camagüey, Cuba. Investiga en áreas relacionadas con Bases de Datos Avanzadas y Sistemas de Información, Minería de Textos, Datawarehousing y OLAP.