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Im heutigen digitalen Zeitalter werden Daten in einem noch nie dagewesenen Tempo und in riesigen Mengen erzeugt. Diese Daten haben einen immensen Wert, sind aber oft unstrukturiert, unübersichtlich und schwer zu interpretieren. Das Buch beginnt mit einer Einführung in das Konzept der Datenalchemie und hebt deren Bedeutung für die moderne Entscheidungsfindung und Problemlösung hervor. Anschließend werden die grundlegenden Prinzipien der Datentransformation erläutert, einschließlich des Verständnisses von Rohdaten, der Vorverarbeitung und der Bereinigung. Diese grundlegenden Konzepte bilden die Basis für fortgeschrittenere Themen, die im weiteren Verlauf des Buches behandelt werden, und wir erforschen eine breite Palette von Techniken, die in der Datenalchemie zum Einsatz kommen, darunter statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen und Datenvisualisierung. Wir untersuchen auch, wie diese Techniken auf reale Szenarien angewandt werden können, z. B. in den Bereichen Business Intelligence, Gesundheitsinformatik und Analyse sozialer Auswirkungen.